达索AI虚拟助手LEO 如何加速 NC编程与 CAM工作流

本文将介绍 LEO 虚拟助手如何在 DELMIA 数控加工模块中嵌入人工智能辅助能力，缩短编程耗时、自动化常规参数更新、减少出错概率。通过沉淀企业工艺经验与零件几何信息，编程人员可以更快完成从设计意图到可验证数控程序的全流程。

走访任意加工车间，你都会得到同一个答案：拖慢交付进度的不是切削加工环节，而是数控编程工作。数控编程人员需要花费大量时间解读零件几何、选定加工工序、设置刀具与工艺参数，每一步都要对照仅存在于资深工程师脑海中的企业标准。LEO 虚拟助手可以为编程人员卸下这类重复性负担。LEO 专为 DELMIA 数控加工打造，是一款嵌入现有编程工作流的虚拟助手，依托人工智能提供全流程辅助。它依托零件几何、企业工艺规范、沉淀的加工经验，识别加工方案、执行标准化操作、自动生成数控程序、刀具路径策略与加工参数，帮助编程人员更快完成从零件定义到验证完毕的加工程序。

制造企业为何采用人工智能虚拟助手开展数控加工？

现代加工场景复杂度持续提升，纯人工重复编程已不再适用。车间需要一套能够沉淀工艺经验、统一落地企业标准、快速响应设计变更且不牺牲加工质量的解决方案，LEO 虚拟助手正是为此而生。它并非独立外挂软件，而是深度集成在 DELMIA 加工工作流内，辅助机床配置、自动更新常规参数、一键调用推荐操作指令。融合工业工艺、现场工况、工程逻辑，帮助不同水平编程人员、多台机床、多地生产车间统一落地成熟加工经验。

LEO 虚拟助手如何识别加工风险、生成刀具路径？

可通过三大核心作用理解 LEO 的应用价值：风险识别、自动执行、方案生成

1. 风险识别

在加工隐患演变为实际故障前提前可视化呈现。LEO 可识别刀具磨损、机床振动、切削性能等影响加工效果的关键信号，让编程人员在流程早期掌握潜在问题。

2. 自动执行

依托 AI 辅助保障团队操作精度与一致性。无论编程人员从业年限长短，LEO 都能辅助统一执行企业标准与成熟工艺，提升日常 NC 编程工作的一致性。

3. 方案生成

基于零件几何与沉淀工艺经验生成优化加工方案。LEO 自动输出 NC 程序、刀具路径策略与加工参数，省去大量人工重复编程操作，缩短从设计意图到可执行数控代码的周期。

AI 辅助 NC 编程在工时与差错上的优化指标

该优化效果并非理论推演，LEO 旨在缩短编程耗时、减少编程失误、压缩加工节拍，同时提升加工一致性与车间产能。根据官方方案说明，LEO 可实现以下优化成果：

- 编程效率提升 30%~60%

- 编程差错降低 50%~80%

- 加工节拍缩短 30%~50%

这类优化带来实际价值：编程人员可将工时投入高难度工艺决策，而非反复设置、反复修改；零件改版、生产优先级调整、新人上手时，团队响应速度大幅提升。

如何将零散实操经验转化为标准化工艺模板

LEO 的核心优势在于无需从零搭建工艺体系，可直接复用零件几何、加工标准、工艺模板与历史编程经验。企业得以沉淀成熟加工方案、跨团队复用验证过的加工策略，不再完全依赖少数资深人员的零散实操经验。同时统一输出加工方案，不同操作人员、不同车间处理同款零件时编程结果高度一致，减少返工，提升编程流程可靠性，为持续工艺改善筑牢基础。

将 LEO 虚拟助手融入 DELMIA 数控加工工作流

LEO 在编程重复性高、工艺标准要求严格、生产需要快速调整的车间价值最为突出，尤其适合需要缩短 NC 程序编制周期、减少机床配置工作量、统一不同编程人员操作标准、同时释放资深工程师处理高价值任务的制造企业。落地操作思路清晰：先沉淀企业加工标准、复用成熟工艺模板，在 DELMIA 加工模块内交由 LEO 处理常规编程任务。在此基础上，企业在各类零件、工序、生产站点复用同一套智能能力，价值持续放大。

LEO 不会取代编程人员，而是让编程人员工作更快、输出更统一、决策更有底气，将车间实操经验转化为可复制的企业竞争优势。