达索系统DELMIA Quintiq 如何通过优化技术破解复杂供应链难题？

供应链规划正在变得越来越复杂。需求波动、供应变化、投入成本压力和区域供应调整逐渐成为运营常态；与此同时，客户对交付速度、可靠性和透明度的期待也在不断提高。

企业需要协调的不再只是简单的“供”与“需”，而是需求、供应、产能、库存、物流、人力资源以及成本等一系列彼此关联的因素。在高度复杂的计划环境中，企业应如何面对极具挑战性的规划与排程问题？

通过优化破解业务难题

当波动、硬性约束和商业承诺相互交织，真正困难的已经不是生成一份计划，而是如何在众多可能性中，快速找到最佳可行方案。

这也是优化技术开始发挥关键作用的地方。

通过将供应链网络映射为数字化模型，并把产能、物料、库存、运输、人员、业务规则以及 KPI 等现实因素纳入其中，企业可以模拟不同情景、比较不同决策，并根据业务目标寻找更加合理的方案。

而要真正实现这一点，规划也不能再孤立存在于单一业务环节之中。

连接三大虚拟孪生，让规划贯通现实运营

DELMIA 将工业运营中的三大关联虚拟孪生融为一体：

• 产品虚拟孪生定义“制造什么以及如何制造”；

• 生产系统虚拟孪生管理“如何高效执行”；

• 供应链虚拟孪生则连接需求、供应、生产、物流与人力资源规划。

其中，DELMIA Quintiq 是供应链虚拟孪生的核心支柱，致力于优化需求、供应、生产、物流和人力资源决策的精益规划与协同。当客户需求发生变化时，可以在考虑真实运营约束的前提下，将变化转化为新的生产与物流计划；当车间发生异常或设备需要维护时，也可以重新评估交付优先级、库存调度与产能配置。

产品、规划与执行，由此真正连接起来。

让优化技术真正进入业务场景

针对现实业务挑战，DELMIA Quintiq 将经过验证的优化技术应用于复杂规划与排程，并连接战略、战术与运营层面的决策。

其应用覆盖高科技与电子、食品与饮料、航空航天与国防、金属与冶金等行业，并从集成业务规划（IBP）、销售与运营计划（S&OP）、供需规划，一直延伸至主生产排程、详细排程、物流规划和人力资源规划。

从优化方案，到真实业务成果

远景能源：从复杂供应网络到更快速的 S&OP 决策

借助 DELMIA Quintiq，远景能源对复杂供应链网络进行建模，模拟不同断供和需求情景，并依据 KPI 持续优化计划与排程。这为规划人员提供了全局性的端到端供应链视野，并有力支撑了更快速、更精准的 S&OP 决策。

远景能源将S&OP 周期从 5 天缩短至 1 天，每年节省数千万元人民币运输费用，

使客户满意度提升 9% 以上，整体产品交付速度提升至原来的 3 倍。

Dot Foods：让物流、仓储与资源协同起来

北美的食品分销与物流商Dot Foods面对高度复杂的食品供应链, 超过 12 万个 SKU、大规模仓储运营以及复杂运输网络，其需要持续在即时交付、运输里程、运营成本、可持续发展和客户需求之间寻找平衡。

DELMIA Quintiq 被用于优化路线规划、卡车装载和仓库运营，实现实时订单调配、路线优化、拖车空间整合，以及自动化与人工仓库流程之间的协调，帮助提升路线效率和运输资源利用率，同时保持准时履约。

下一步：迈向 AI 辅助规划

而优化技术本身也正在继续演进。

供应链虚拟孪生、排程智能与生成式 AI 的进一步结合，让计划人员能够探索更多情景、识别潜在风险，并比较不同决策对成本、服务水平、产能、可持续性和业务韧性产生的影响。

当 AI 开始参与复杂供应链规划，人类计划员、优化算法与虚拟孪生之间，又将形成怎样的协作方式？

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• 供应链虚拟孪生如何连接产品、规划与执行

• 如何通过优化技术破解真实业务场景中的复杂规划难题

• AI、排程智能与虚拟孪生将如何推动下一代供应链规划