物流和供应链可持续发展的关键推动因素
实现可持续的物流网络不仅需要运营调整，还需要整合先进技术，使该行业进入高速发展阶段。
物流行业面临着外部运营挑战和内部可持续发展目标的复杂网络，因此承受着越来越大的压力。公司现在必须适应更严格的法规，同时还要努力实现更多的运营。这种不断变化的环境正在推动分销网络的转型，以满足监管和可持续性的期望。根据 2024 年麦肯锡的分析，到 2030 年，对绿色物流的需求估计将带来 3500 亿美元，约占全球物流总支出的 15%。这一保守估计没有考虑绿色航运的潜在价格溢价，这预示着可持续物流解决方案正在快速发展。
行业挑战：驾驭新常态
物流行业正面临着可持续性和敏捷性的双重挑战。随着企业努力满足对更快交付的需求，他们也面临着越来越大的压力，他们需要采取环保措施并遵守更严格的环境法规。为了驾驭道路上的颠簸，让我们探讨一下重塑物流行业的挑战。
更严格的法规
世界各国政府都在收紧环境法规，包括低排放区 （LEZ） 和碳限制。这些法规要求企业转变方向并采用更环保的做法，这有时会与物流运营通常所需的速度和灵活性相冲突。电动汽车 （EV） 是一种有吸引力的环保选择，尽管它们带来了挑战，例如需要充电站和专门的路线规划以延长电池寿命。
城市配送和城市设计
随着城市随着新的设计和法规的发展，物流公司必须在交通受限、停车位有限和严格的环境政策的密集城市地区穿梭。这些变化正在重塑大都市地区的货物运输和交付方式。微型配送中心和货运自行车等选项，或最后一英里物流的合作伙伴关系，对于高效交付至关重要。
分发灵活性的约束
由于预先存在的基础设施、第三方物流合作伙伴关系 （3PL） 或当地法规，物流网络经常面临限制。建立新的配送中心需要大量投资和周密的数据驱动型规划，以便战略性地规划这些中心以满足需求并提高效率。
可持续发展目标
除了应对外部压力外，公司还制定了自己雄心勃勃的可持续发展目标。这包括减少排放、最大限度地减少浪费和提高能源效率。平衡这些可持续发展工作与运营效率是现代物流公司面临的主要挑战。
业务转型：重新设计分销网络
随着企业在满足可持续发展目标、监管要求和不断变化的消费者期望方面面临越来越大的压力，重新计算其分销网络对于实现运营效率和环境目标至关重要。有效的策略涉及有关配送中心布局、运输路线优化、库存管理和适应城市复杂性的决策。
配送中心 （DC） 的位置
配送中心的战略布局变得比以往任何时候都更加重要。必须彻底考虑诸如靠近城市地区、交通基础设施和客户需求等因素。将配送中心设在更靠近高需求区域的位置可以显著降低运输成本和对环境的影响，同时提高交付速度。必须评估地点的变化（例如采用微型配送中心或战略性关闭）如何影响交货时间、成本和客户满意度。
优化运输路线
在追求可持续性的过程中，优化运输路线对于最大限度地减少燃料消耗和减少排放至关重要。提前规划在此过程中至关重要，因为它们有助于规划更高效的路线，并能够实时适应市场变化和不断变化的法规。这对于解决城市配送合规性问题尤为重要，因为修改物流流程以满足城市法规（例如排放限制和准入限制）可能需要在城市范围之外建立配送中心，或使用更小、更可持续的车辆进行最后一英里的交付。
提高驾驶员保留率
配电网络设计中一个经常被忽视的方面是它对驾驶员满意度和保留率的影响。设计不当的物流网络会导致交货时间延长、驾驶员疲劳增加，并最终提高离职率。优化路线、战略性地定位配送中心以及实施更灵活、可持续的交付方式可以帮助解决这些问题。
库存管理
高效的库存管理是使分销策略与可持续发展目标保持一致的关键。通过将货物放置在更靠近客户的位置，企业可以降低运输成本并最大限度地减少对环境的影响，同时确保更快、更高效的交付。利用数据分析来指导库存分配，使公司能够更好地了解需求模式，确保将产品放置在最需要的地方。这不仅提高了效率，还增强了客户满意度。
微履行
在城市环境中，微型配送中心的兴起正在重塑最后一英里配送的格局。这些较小的本地化中心使企业能够满足对更快交付日益增长的需求，尤其是在大型配送中心效率低下的拥挤地区。微型配送中心提供了适应城市复杂性的灵活性，为企业提供了一种解决方案，以简化运营并减少与传统交付方式相关的碳足迹。
3 项新兴技术：助力转型
实现可持续的物流网络不仅需要运营调整，还需要整合先进技术，使该行业进入高速发展阶段。采用 AI、虚拟孪生和 IoT 等新兴技术是优化分销流程、提高效率和支持可持续发展计划的关键。这些工具使公司能够做出数据驱动的决策，并驾驭现代供应链环境的复杂性。
虚拟孪生
虚拟孪生技术创建物流网络的数字副本，使公司能够实时建模和优化其供应链运营。这使企业能够测试驾驶场景，识别效率低下的情况，并做出数据驱动的决策，从而提高可持续性。例如，物流提供商可以使用虚拟孪生来测试其整个车队过渡到电动汽车的影响，从而帮助预测潜在的节能和减少的二氧化碳排放。
人工智能和机器学习
人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 通过分析大型数据集来预测需求模式、优化库存和改进路线规划，从而加快物流发展。这些技术通过提供通过手动分析可能无法看到的见解来支持可持续决策。例如，机器学习算法可以不断实时调整交付路线，以避开高度拥堵或排放限制的区域，确保以最环保的方式交付货物。
物联网 （IoT）
IoT 设备通过提供有关货物的实时数据（包括位置、温度和处理条件）来提高供应链的可见性。借助跟踪和追踪功能，IoT 使企业能够有效地管理中断并更好地引导临时订单，从而有助于提高运营效率。例如，物联网传感器可以检测到车辆何时消耗的燃料超过预期，该系统可以提醒车队经理重新安排车辆路线，从而减少燃料使用和排放。物联网传感器还可以跟踪货物的温度，确保仅在必要时使用能源密集型制冷过程，从而进一步提高可持续性。
可持续物流的最佳实践
虽然新兴技术提供了改变物流运营的工具，但正是这些创新的实际应用确保了进步的车轮不断转动。可持续物流的最佳实践使公司能够有效地实施这些技术并确保它们产生预期的结果。
从路线优化到节能仓储，这些策略对于旨在平衡环境影响和运营效率的企业至关重要。DELMIA 提供最先进的解决方案，旨在解决物流中的可持续性复杂性。
实施电动和混合动力汽车
这些车辆对于减少排放和燃料消耗至关重要，有助于物流运营与可持续发展目标保持一致。DELMIA 的规划软件优化车辆部署，根据车辆续航里程确保效率。
优化路线和负载效率
DELMIA 的高级路线规划软件使企业能够最大限度地减少燃料使用、减少排放并最大限度地提高车辆容量。这可显著节省成本并降低碳足迹。
通过 IoT 提高可见性
通过 IoT 设备进行实时跟踪可增强供应链可见性，使企业能够快速响应需求变化或法规更新。
使用虚拟孪生模拟可持续场景
DELMIA 的虚拟孪生技术使企业能够对各种可持续发展场景进行建模，确保每个决策都是数据驱动的，并与环境目标保持一致。
节能仓储
智能调度、自动化和节能升级（例如太阳能电池板和 LED 照明）改善了仓库运营。虚拟孪生模拟有助于优化车辆移动、降低能耗并使库存与需求保持一致。
循环包装实践
使用可回收或可重复使用的包装有助于减少浪费。DELMIA 的解决方案允许企业在不影响物流效率的情况下优化新包装材料的设计和测试。
逆向物流
有效管理可重复使用的容器和包装是一项日益严峻的挑战。逆向物流计划确保企业可以跟踪和检索这些材料，最大限度地减少浪费并减少不必要的运输成本。
全球协作
与具有环保意识的供应商合作并共享资源可以显着减少运输需求，从而有助于建立更可持续的物流生态系统。DELMIA 的工具有助于在管理供应商关系和中断时评估风险并跟踪 CO₂ KPI。
中断管理
主动管理中断是保持可持续性的关键。DELMIA 的解决方案有助于预测潜在的中断，实时优化路线，并防止效率低下和排放峰值。
可持续物流的未来
物流行业正处于十字路口，可持续发展成为转型的关键驱动力。随着企业面临更严格的法规、不断变化的城市景观和自己的可持续发展目标，他们必须重新设计其网络，以保持高效和环保。通过利用 DELMIA 解决方案等尖端技术，企业可以克服这些挑战，实现可持续发展目标，并在日益复杂的物流环境中保持领先地位。
环境效益
采用可持续的物流实践可以减少碳足迹和污染，有助于创造更健康的环境。此外，它还有助于为子孙后代保护自然资源。
经济效益
投资于可持续物流可以通过提高燃油效率和节能设施的运营来节省长期成本。优化资源使用和减少浪费有助于提高盈利能力，同时增强供应链弹性。
与此同时，物流公司正面临当前不可预测的地缘政治气候带来的额外压力。不确定性的增加可能会扰乱全球供应链，改变运输量，并影响运费和供应商关系。关税由于较高的处理、仓储、加工费用等，进口和特定地区的法规也可能会增加运输成本。在这种环境下，拥有正确的技术变得更加重要。DELMIA 使物流公司能够通过保持服务质量和控制成本来减轻这些压力，同时保持满足可持续性 KPI 的轨道。
社会和声誉效益
致力于可持续发展可以提高品牌声誉，提高客户忠诚度，并吸引具有环保意识的消费者和投资者。遵守环境法规还可以降低法律风险，使品牌成为可持续发展的领导者。
通过持续优化和先进的解决方案，企业不仅可以应对当今的挑战，还可以将自己定位为加速满足明天的可持续发展需求。
