破解供应链困局：达索系统助力包装消费品与零售行业的APS升级

制造企业为什么需要高级计划与排程 (APS)？告别Excel时代的五大痛点

当您的计划员还在深夜对着Excel表格疯狂敲击时，供应链的隐形成本正在吞噬企业利润。传统Excel排产正暴露致命短板：

手工维护数据：BOM变更、设备停机、订单调整...人工更新耗时易错，数据滞后成为常态

静态生产进度：计划一旦打印即成"文物"，突发插单需全盘重算，响应速度以小时计

各自独立计划：采购、生产、物流各自为战，计划冲突靠电话救火，协同效率不足40%

多约束难兼顾：同时平衡设备产能、包材齐套、工艺顺序时，人脑算力濒临崩溃

24小时待机噩梦：计划员深夜被叫醒调整排程已成行业"特色"

经验依赖陷阱：老师傅离职=排产体系崩塌，决策依据难以量化传承

APS 破局关键

构建人（技能）-机（产能）-料（齐套）-法（工艺）-协同（多部门）的智能优化中枢。

包装消费品与零售行业专属排产难点APS的攻坚战场

区别于传统制造业，包装消费品与零售行业面临三重特殊挑战：

01、产品切换的清场时间优化

• 日化品产线切换需清洗反应釜3小时

• 食品饮料不同口味生产需杀菌消毒

• APS解法：自动识别相似产品组，智能合并生产批次，减少切换损失30%

02、包装物与半成品多车间协同

• 瓶坯注塑→印刷贴标→灌装→装箱的多级生产

• 包材缺货导致整条产线停摆

• APS解法：建立包材-半成品-成品的联动排程，可视化瓶颈预警

03、反应釜/罐资源调度

• 发酵罐占用长达8小时

• 原料混合罐需预约使用

• APS解法：基于设备占用状态的分钟级调度，设备利用率提升至85%+

APS的核心能力：构建数字化的决策优化系统

业务价值

提升生产效率

缩短交付周期

降低运营成本

增强生产柔性

优化资源利用