工程类教学往往偏重理论知识,导致毕业生进入企业后实操技能存在断层。现代制造业要求从业者掌握数字孪生、自动化、全生命周期管理等实操技能。DELMIA 提供工业标准数字化制造与生产仿真工具,填补院校教学与产业需求之间的能力鸿沟。

本文为专访克拉科夫理工大学机械工程学院生产工程系助理亚当・斯沃塔教授,探讨工程教育如何贴合工业真实需求,以及 DELMIA 如何打通课堂理论与制造现场的壁垒。
问:您认为如今工科在校生所学内容与企业实际用人要求之间是否存在断层?
答:确实存在断层。企业如今不仅要求毕业生懂产品设计,还需要其掌握产品制造、验证、自动化全流程相关知识。各大高校都面临教学实操化改革的压力,教学不能只讲授理论,还要让学生理解设计决策会对制造工艺、机器人运行、生产效率产生哪些影响。
问:制造企业为何要关注工科人才的培养模式?
答:技能断层最终会演变为行业共性难题。如果应届生 CAD 基础扎实,但完全不懂生产流程、机器人运行逻辑、工艺约束与自动化原理,企业就要花费大量时间完成新人岗前培训。院校教学越贴合真实工业流程,青年工程师就能越快产出有效工作成果。
问:DELMIA 在课堂学习与工业现场之间起到怎样的衔接作用?
答:DELMIA 的价值在于将工程思维拓展至设计环节之外。学生与工程师可依托软件完成产品定义、工厂布局规划、工艺验证、机器人仿真、离线编程全流程工作。因此它不仅是教学工具,更是学生了解真实工业运作模式的桥梁。
问:设计、工艺规划、机器人仿真三者打通后,企业能获得哪些收益?
答:能够消除各环节割裂的问题。很多企业中产品设计、工装开发、制造工程、自动化团队各自独立工作,信息不通。三者打通后,重复工作减少、信息误解降低,产品验证环节前置,同步提升产品质量与交付效率。
当产品设计、工艺规划、机器人仿真实现数据互通,质量与交付效率将同步提升。
问:为何即便非自动化专业工程师,也需要具备机器人相关知识?
答:自动化设备已经深度融入整套制造体系。工程师即便不负责机器人编程,也必须掌握机器人可达范围、动作顺序、干涉风险、工装配合、工艺可行性等核心问题,这些都属于制造层面的通用问题,而非单纯机器人专业问题。
问:统一集成机器人仿真环境具备哪些价值?
答:从工程教学与落地双重维度简化工作流程。工程师无需在多套厂商专属软件间频繁切换,操作环境统一连贯。这套优势不仅体现在教学场景,在工业项目中价值更高 —— 多品类产品、多供应商协同会带来大量额外沟通成本,统一仿真环境可大幅减负。
问:从企业经营角度,这套数字化能力能转化为哪些实际收益?
答:核心价值是提前验证,减少现场突发问题。在设备现场安装前完成工艺可行性、流程逻辑、机器人动作仿真测试,可大幅降低后期返工量。落地到工厂实际场景,意味着现场调试工作量减少、项目延期风险降低、产线爬坡周期缩短。
问:从广义工程视角,如何解读离线编程的应用价值?
答:离线编程将机器人程序开发工作从生产产线转移至独立数字验证环境。工程师可在虚拟空间完成程序测试、迭代优化,不会干扰现场正常生产。对企业而言提升产线柔性;对院校教学而言,能够培养学生规范、可规模化的工程思维。
问:您如何看待虚拟调试的重要性?
答:虚拟调试至关重要。它改变了问题暴露的时序,不用等到设备实体安装完毕才发现缺陷,而是将验证工作前置。对制造企业而言,能够降低项目不确定性,具备战略价值;对在校学生而言,可直观认识现代自动化体系,机械、电气、控制逻辑不再是相互割裂的独立模块。
虚拟调试将验证环节前置,重构问题暴露的时序。
问:这套工具是否仅适用于大型制造企业?
答:并非如此。大型企业因生产规模会最先感受到这套工具的价值,但底层逻辑适用于所有制造企业。只要企业涉及自动化产线、多品类产品、紧凑交付周期、多系统集成,前置验证与协同工作都能带来收益。中小型企业容错空间更小,反而受益更明显。
问:院校与产业应当如何开展协同?
答:双方应围绕真实工业流程深度合作,而非仅仅单独学习某一款软件。教学目标不能停留在软件操作层面,而是结合完整业务场景讲解设计、工艺、自动化、验证、落地全链路工程决策。院校与产业双方均可从中获益。
问:您如何概括 DELMIA 的整体应用价值?
答:DELMIA 打通工程设计意图与真实制造落地,这套价值在高校课堂与工厂车间同等重要。
关于 DELMIA
DELMIA 是达索系统旗下品牌,打通虚拟世界与物理现实,驱动创新与可持续制造。依托 3DEXPERIENCE 平台,整套端到端解决方案融合虚拟孪生、工业人工智能、增强现实技术,优化制造流程、供应链与人力管理。助力企业减少资源浪费,打造以客户为中心、可持续、抗风险的运营模式,构筑更具韧性的产业未来。
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