人工智能与智慧城市能否重塑城市生活？

人工智能驱动的智慧城市具备改善城市居民生活质量的巨大潜力，但行业能否克服落地过程中的各类挑战？

人工智能已成为全行业最受热议的概念之一，新闻头条随处可见它的身影，而你在日常生活中也在以未曾察觉的方式使用着人工智能技术。

到 2026 年，人工智能早已不再是空洞的流行词汇。《福布斯》杂志发布了一组极具说服力的人工智能应用统计数据：

• 半数美国移动用户每天都会使用人工智能驱动的语音搜索功能；

• 全球 72% 的企业已在至少一项业务环节中应用人工智能；

• 2023 至 2030 年，人工智能市场预计将以 *36.6%* 的年均增速扩张。

我们已经见证生命科学、医疗健康等大型行业借助人工智能实现业务运营自动化，并通过数字孪生体（又称虚拟孪生体）与精准医疗的技术能力，为患者提供可能挽救生命的治疗方案。丝芙兰等大型零售品牌也利用人工智能为消费者打造更个性化的购物体验，其 ColorIQ 系统通过人工智能扫描消费者面部，帮助用户找到最适配的彩妆色号。

2023 至 2030 年人工智能预计年均增速：36.6%

城市与公共服务行业是天然适合检验人工智能应用价值的领域。城市由多个互联系统构成，同时面临隐私、安全、法规等重大挑战与风险，这让人工智能融入城市生态体系的愿景显得颇具挑战。

城市规划者能否利用人工智能，打造可持续、包容、高效的城市中心，让居民世代宜居？

我们能否在人工智能时代打造更智慧的城市？

什么是智慧城市？

首先，我们需要明确智慧城市的定义。智慧城市是指运用技术、信息智能、数据、机器学习或人工智能，提升城市运行效率、可持续性与居民生活质量的城市区域。

智慧城市的形态会因地理位置、城市规模、预算差异而各不相同。城市管理者可选择聚焦单一项目，例如优化公共交通、智能路灯、可持续能源、垃圾回收等；也可推进更大规模的项目，通过城市数字孪生技术打通全城系统与部门，解决长期存在的城市治理难题。

人工智能如何赋能智慧城市？六大核心价值

在探讨人工智能融入城市规划的挑战与风险之前，我们先梳理其核心价值。人工智能能够推动多方利益相关者深度协作、鼓励市民参与、以可持续发展为核心做出数据驱动决策，具备长期重塑城市形态的潜力。

人工智能赋能智慧城市的六大方向：

• 制定数据驱动的公共政策

• 革新城市设计与建设模式

• 提升公共管理部门协作效率

• 畅通市民意见反馈渠道

• 应对气候与可持续发展挑战

• 增强城市安全保障能力

1. 制定数据驱动的公共政策 —— 真正贴合市民需求

政府机构会收集海量数据，这是不争的事实。借助人工智能分析大数据，政府能够深度洞察市民需求，优化公共服务。例如，具备强大人工智能能力的数字孪生体，可帮助政策制定者在政策落地现实前完成场景可视化与仿真推演，直观呈现不同政策选择的影响。随着市民需求不断变化，政府工作人员可持续通过人工智能筛选、分析反馈意见，在医疗、经济、环境、交通等领域制定更贴合民意的公共政策。

2. 革新城市设计与建设模式

城市规划流程极为复杂，涉及多方利益相关者，同时受土地零人工净增（ZAN） 等多项法规约束，且通常需要开展耗时费力的数值仿真工作。而人工智能与机器学习算法提供了破局方案：通过输入相关信息，生成多样化设计方案的三维可视化效果。如今，人工智能可将法规条文转化为设计参数，确保方案符合当地城市规划条例要求。人工智能模型与城市设计结合，可生成多套方案供城市规划者筛选对比。此外，通过可视化呈现新建公共交通线路等未来城市资产，及其对社区空气质量、噪声污染的影响，能够支撑规划者做出更科学、更优化的城市规划决策。

3. 提升公共管理部门协作效率

传统城市治理中，各系统、部门难以打通联动，协作与决策效率低下。人工智能工具（如数字孪生技术）为公共管理人员提供了安全的中央集成平台，可汇总、梳理全面公开的城市数据，优化决策流程，同步智慧城市项目进展并与利益相关者沟通，推动共识达成与方案落地。在公私合作模式下，这种安全的协作模式可延伸至私营承包商，打通多学科、多主体的协作壁垒。

4. 畅通市民意见反馈渠道

真正的前沿智慧城市，必须接收并响应市民的反馈意见。借助搭载人工智能、自然语言处理、语义分析的数据分析工具，可轻松实现这一目标。这类工具能够通过调查问卷、社交媒体帖子、其他数字通信渠道，采集海量市民反馈。例如，市长可每日获取市民对城市新公布项目、近期活动的评价。通过自动化采集反馈，城市能够更精准地满足社区需求。

5. 应对气候与可持续发展挑战

城市规划者在启动智慧城市新项目时，愈发需要将气候变化与可持续发展目标纳入考量。这就要求规划者清晰掌握城市碳足迹，以及当前与未来城市活动对环境的影响。通过人工智能模型收集、分析数据，规划者可精准研判城市交通流量、物流、污染、能耗、空气质量等核心问题。借助数字孪生技术，规划者可进一步仿真热浪、洪水等极端天气场景，提前预警致命自然灾害。这些因素不仅影响城市的健康运行，更直接关系居民的生活品质。

6. 增强城市安全保障能力

所有城市都面临犯罪风险，前瞻布局的城市应持续探索新方式，让市民出行更具安全感。人工智能增强技术可让路灯、视频监控摄像头、犯罪热力图、武器检测设备更 “智能”，通过识别行为模式并与犯罪数据库交叉比对，更快预警执法人员，实现安全措施前置部署，而非案发后被动响应。

人工智能赋能城市面临的挑战与风险

将人工智能应用融入城市设计、规划、运维全流程，并非毫无阻碍。人工智能城市管理系统落地最受关注的问题之一，是如何落实基础设施监管与安全保障。

基础设施监管与安全

传统城市中，各系统、部门相互割裂，监管规则各自独立。例如，供水、供电、供暖的数据采集与使用规则通常分属不同体系。人工智能智慧城市要实现高效运行，必须推动各系统深度互联，并实施更严格的监管，确保个人数据安全处理。因此，搭建保障城市与公共服务数据主权的中央集成平台至关重要。通过打通重点城市的生态体系，并为各项目制定适配的安全监管规则，城市能够确保数据与个人信息的安全管控。

智慧城市实践案例

凭借为居民带来的多重价值，人工智能驱动的智慧城市在全球范围内快速普及。巴塞罗那成功部署智能电表提升能源效率、降低成本，搭建传感器引导车主寻找空余车位，路灯传感器可检测行人与车辆动态，按需开启照明。

达索系统荣幸为法国雷恩都会区提供城市设计环境支持，雷恩 3DEXPERIENCE 数字孪生城市平台破解了城市治理的复杂性，联动所有利益相关者参与新区规划与建设。城市可安全便捷地实现远程数据共享，完成城市的仿真、规划与可持续化管理；同时可生成城市新项目的可视化方案，向市民公示并开展公众讨论。

拥抱人工智能智慧城市浪潮

随着人工智能持续渗透几乎所有行业，城市与公共服务领域迎来转型机遇：通过人工智能技术实现流程自动化、推动利益相关者协作、强化安全保障、加速城市设计、破解空气质量等气候问题。但这类技术的落地绝非易事，同时引发数据共享、隐私保护、地方法规适配等一系列关切。

想要让城市适配人工智能深度融入的趋势，需落实以下步骤：

• 明确核心目标，如可持续发展、气候韧性基础设施、交通优化、城市包容性等；

• 部署基于数字孪生技术的可靠、安全技术方案，如 3DEXPERIENCE 平台；

• 学习并掌握当地法律法规要求；

• 向利益相关者与市民告知即将落地的变革举措。

随着人工智能应用加速普及，数据驱动决策成为主流，城市规划者需要以战略眼光布局未来城市。通过持续学习人工智能时代的机遇与挑战，城市有望实现世代宜居的长远发展。