制造业未来的5种方式将建立在生成式体验之上
生成式体验将如何重塑制造业的未来？揭示当今驱动创新与转型的五大关键趋势。
埃森哲最近的一份报告声称，到2040年，制造业将被“超自动化工厂”主导。在这种情景下，自动化将成为基础，机器人无需人工干预即可适应，供应链和生产网络之间的无缝协调将确保满足每一个客户需求。
这个超级自动化制造世界的概念，或者工业5.0，科技与人类和谐共处的地方, 引发了许多问题。这对工作稳定性意味着什么？工作流程将受到怎样的影响？那么，我的公司现在能做些什么来保持领先？
首先，回顾一下我们是如何走到这一步的。数字化转型这不是一蹴可几的，创新是面对新行业需求和期望的结果。以下是制造业在2025年面临的挑战简要清单：
劳动力短缺
技能缺口
供应链中断
原材料和能源成本上升
制造业要蓬勃发展，必须找到适应这些挑战的新方法。已经出现了一个令人兴奋的新门户，通向创新与可能性——这一概念被称为生成式体验。
什么是生成式体验？它们在制造业中扮演什么角色？
生成式体验是一种通过将人工智能（AI）与过去经验中的数据和信息结合创造的新体验。
在制造业中，生成式体验是一种极其强大的方式，让人类与机器协作，彻底改变整个生产系统。通过将人类的创造力和解决问题能力与机器自动化和处理海量数据的能力结合起来，生成式体验可以成为实现卓越成果的催化剂。
利用制造业中的虚拟孪生技术是创造生成体验的一种强有力方式。通过利用这些数据和人工智能驱动的数字模型，这些模型代表了真实的制造场景，用户可以重新构想产品在整个生命周期中的设计和使用方式。产品或生产系统设计时，并不关注其物理部件，而是以用户结果为核心，整体体验如何。
为什么制造业正被生成式体验所改变？2025年及以后5个行业趋势
有几个因素促成了制造业将建立在生成式体验上的未来。它们包括以下制造业趋势：
1. 人工智能与机器学习的兴起
这制造业正在拥抱人工智能这得益于其众多优势，包括能够预测设备故障并优化整个供应链的预测分析。人工智能将继续存在，并将在制造业中发挥关键作用，不仅通过自动化繁琐任务、释放创新空间，还将引入诸如以下技术进步智能制造.
2. 虚拟孪生技术
虚拟孪生技术（也称为数字孪生技术）的市场预计到2032年将达到2590亿美元。虚拟双胞胎支持生产生命周期的每个阶段，让制造商在产品制造前能够模拟和测试，重点关注产品在外部世界的整体体验，而非单个物理组件。
达索系统制造业战略总监Sébastien Joly表示：“我们的虚拟孪生体验是转型的催化剂。”“通过结合建模、仿真、数据科学和人工智能生成内容，使我们能够推动设计、工程、制造及更广泛领域的前所未有的进步。通过虚拟孪生，我们正在重新定义可能性，树立行业新标准，塑造技术的未来。”
3. 对可持续发展和循环经济的新关注
随着美国和英国立法以及客户的压力加大，制造商正在寻找能够监控能源使用、减少浪费并促进循环经济。虚拟孪生通过重新思考从设计到使用再到生命终止管理的每一个环节，有助于加速可持续发展。事实上，虚拟双胞胎已被用来开发世界上一些最可持续的生成式体验，例如电动汽车以及全球风电项目太阳能飞机.
4. 供应链被中断
自新冠疫情以来，行业内的供应链问题，如运输延误和投入成本上升，几乎没有放缓的迹象。面对这些持续挑战，制造商正转向智能基础设施，人工智能驱动技术改造供应链进入一种全新的体验，AI通过加速入职和提供实时指导，支持一线工作人员。
5. 劳动力正在演变
制造业正经历技能缺口，原因包括全球日益严重的技能短缺.这意味着跟上快速发展行业所需的技能与员工当前具备的技能存在显著差异，领导者开始转向人工智能和其他数字工具来补充。其中一种方式是通过“虚拟伙伴”或数字助理。作为对话式聊天机器人，AI从你那里学习并教导你，使公司能够加速学习，减少重复性任务，增强自主性。随着这些进步，很明显制造业将出现一种全新的工作方式。
生成式体验将成为制造业未来的4种方式
随着制造业持续拥抱生成式体验，它将以关键方式演进，提升制造商和客户的体验。
1. 定制化将成为常态
生成式体验有助于将关注点从一刀切的产品转向个性化、个性化的解决方案，满足个别客户需求。实现这一目标的一种方式是虚拟孪生，制造商可以利用数据驱动的洞察与客户建立更紧密的关系，并利用其互联生态系统创造出甚至可能是首创的产品和服务。
2. 自动化生产系统如智能工厂将变得更加普及
自动化能够自动化日常任务并减少错误，结合人工智能，能够显著提升工厂生产效率，改变人们的工作方式。制造商甚至可以将隔离任务自动化更进一步，将所有设备连接进所谓的“智能工厂”。这些高度自动化的生产系统依靠人工智能和分析的结合，保持生产效率，树立了交付时间、精度和可持续性的新标准。
3. 虚拟孪生将促进创新
虚拟孪生赋能制造商跳出固有思维，在无风险环境中测试产品，然后再接触客户。生成式体验支持生产生命周期的每一个阶段，帮助制造商重新构想商品的设计和生产方式，并促进创造全新产品的能力。
4. 可持续发展将成为更重要的优先事项
客户不再要求制造商更环保——他们期待如此——生成式体验有能力带来变革可持续制造.通过优化能源消耗、减少库存过剩和预测资源需求，AI驱动技术可以帮助发现在不影响运营效率的前提下，最大限度地减少环境影响的新方法。
拥抱制造业未来的客户
制造商已经开始拥抱生成式体验的力量，以满足行业需求和期望。以下是一些从中受益的公司。
Latecoere：增强现实（AR）质量检测
在航空航天行业，质量管理至关重要，安全飞行依赖于数千个零部件的精准组装。
为了确保完美实施，Latecoere 正在利用增强现实该解决方案为车间操作员提供数字检查指示。得益于人工智能算法和计算机视觉，检测过程自动进行，系统实时分析每个部件。操作员使用平板电脑创造沉浸式生成体验，每个机身部分都能被可视化，增强现实解决方案引导用户确保所有控制点都被扫描。不同颜色用于表示零件是否正确定位、错位或缺失。自实施增强现实解决方案以来，Latecoere 的检验时间减少了20%至30%，彻底改变了航空航天行业的质量管理方式。
圣路易斯医院：利用虚拟双胞胎进行气流模拟
免疫功能低下的患者每天都会住院，因此在住院期间感染病毒的风险很大。
巴黎圣路易斯医院团队特别关注预防病毒的呼吸道传播，因此他们联系达梭系统，利用其虚拟孪生技术进行气流模拟研究。
在发现医院透析部气流不足后，他们创建了一个全尺寸的虚拟孪生病房。通过模拟颗粒污染及空间内各种场景和布置以改善通风，他们能够识别出房间中缺乏气流的具体区域，这些区域可能增加患者吸入病毒颗粒的风险。圣路易斯此后采取了积极措施改善透析部门的通风，展示了医疗环境中生成式体验的力量。
Spirit AeroSystems
航空结构制造商Spirit AeroSystems利用增强现实（AR）技术以无与伦比的精度制造飞机零部件。数字叠加层突出显示精确的钻孔、支架位置和紧固件位置，逐步指导组装者，消除错误并提高效率。他们甚至开始使用AR进行质量检测，这一传统上是靠肉眼完成的，采用数据驱动的方法在产品到达客户之前发现任何异常。通过将增强现实与虚拟孪生技术、人工智能和自动化相结合，Spirit AeroSystems 正在为航空航天和国防行业的未来创新奠定基础。
Jamco利用虚拟现实（VR）打造沉浸式客户体验
全球领先的飞机内饰供应商Jamco经常面临航空公司提出的创新内饰设计请求。曾经复杂的流程，设计师和工程师使用不匹配的物理原型，导致设计后期变更、交付时间延长和重复审核，如今已成为无缝的虚拟体验。使用 Dassault Systèmes商业虚拟孪生即服务（VTaaS），航空航天工程师和客户可以在虚拟空间中探索全尺寸飞机客舱，这种空间感觉与飞机一样真实。利用最先进的虚拟现实（VR），客户体验设计的成型过程，并提供更详细的反馈。现在，像颜色方案或调整储物格这样的开关可以在几秒钟内完成，且能即时查看，改变制造商与客户的协作方式。
“现在，通过虚拟孪生，我们能够让客户参与到更具协作性和沉浸感的体验中，让他们在产品构建前真正了解产品的外观、感受和功能，”Jamco技术与创新中心副总经理樱井浩表示。
ASICS打造可定制的运动服饰
日本运动服饰品牌ASICS致力于打造符合每位客户独特脚型的鞋款，并采用了达索系统（Dassault Systèmes）的云端的3DEXPERIENCE平台开发和管理整个流程。
最近，客户有幸通过ASICS进行3D扫描。扫描数据被自动生成了三种不同款式的袜子，供客户选择，以及两种缓冲程度不同的选择。这些个性化体验为单纯试穿实体产品增添了新的维度，帮助客户做出更明智的选择，并展示了产品构建和体验方式的转变。
关于制造业未来的更多常见问题
2030年制造业的前景如何？
我们今天看到的许多制造业趋势预计将在2030年继续。持续的数字化转型将成为供应链韧性、可持续发展实践和经济增长的关键推动力，印度预计将成为对全球经济做出重大贡献的重要制造业枢纽。
体验和生成性体验有什么区别？
体验是你通过观察或参与，遇到不同情境并收集信息的方式。
而生成式体验则是由数字解决方案创造的全新体验，结合了人工智能和其他历史数据，来自过去的经验。生成式体验基于科学有效的知识，旨在为探索可能性和假设情景提供参考。
在达索系统我们认为体验是实验的核心。多年来，我们的客户一直利用我们的解决方案虚拟复制真实场景，重新定义了你设计、工程、生产和运营产品的方式。如今，我们更进一步，为客户提供超越产品构建、打造体验所需的解决方案。借助我们由人工智能驱动的生成式解决方案，行业专业人士能够创造和运营全新的体验，推动行业走向积极方向。
展望生成式制造的未来
尽管面临挑战，制造业的未来依然光明，人类专业知识依然是创新的核心。得益于生成式体验，人类可以与机器有效协作，实现强大的成果。通过让人工智能收集历史数据、自动化日常任务，以及推动虚拟孪生等数字技术，制造业现在有能力与客户建立有意义的联系，制定长期可持续发展战略，并探索新的可能性。
