利用数据集成的力量，释放制造卓越
制造业正以前所未有的速度发展，随之而来的是一系列挑战。从劳动力短缺到支离破碎的工作流程以及全球市场压力，制造商被迫重新思考传统策略。但在这些挑战中蕴藏着机遇，而这一切始于制造商最宝贵的资产之一：数据。
可访问、准确且集成的数据已成为现代制造成功的支柱。然而，许多制造商仍面临重大障碍，包括孤立的数据系统、低效以及导致糟糕决策的低质量数据。
如果你的组织正在应对这些挑战，好消息是。新白皮书《解锁制造成功：利用数据的力量克服挑战》探讨了制造商如何通过有效利用数据将障碍转化为机遇。以下是为什么这份白皮书是制造业专业人士必读之作，帮助他们优化运营并为业务做好未来保障。
现代制造商面临的挑战——劳动力短缺和日益复杂的局面
传统上，制造业依赖稳定的劳动力才能高效运作。但如今，普遍的熟练劳动力短缺造成了运营瓶颈。与此同时，制造工艺比以往任何时候都更加相互关联和复杂。工程、生产、供应链和质量控制的不同团队必须无缝协作，才能保持竞争力。如果无法共享实时数据，这些流程往往会支离破碎，导致低效和错失良机。
白皮书强调了MPI市场研究《获取制造数据驱动更好决策和提升绩效》的一个关键发现，该研究显示近50%的制造商因数据问题每周多次做出错误决策。这一统计数据强调了数据缺口不仅能拖慢生产速度;它们会直接影响您的盈利能力和员工的安全。
数据孤岛的高昂成本
数据孤岛是制造商的另一个关键痛点，碎片化的流程阻碍团队在需要时获取所需信息。当数据分散在孤立的系统中时，就无法清晰地构建运营图景、跟踪绩效指标或自信地做出战略决策。
请考虑白皮书中讨论的情景：一家数据分散的公司难以准确监控生产率、机器停机时间或库存水平。这些缺口可能导致发货延迟、客户不满以及运营成本增加。
解决方案在于数据集成
解决方案很明确。为了克服这些挑战，制造商需要一个集成平台，集中数据并向每个利益相关者提供访问。现代工具和平台将CAD文件、机器数据、生产指标等整合到一个统一系统中。
这种集成方法消除了重复工作，改善了协作，并确保每一个决策都建立在实时、准确的数据基础之上。从设计工程师到生产经理再到高层决策者，所有人都使用同一数据集，运营终于能够实现最大效率的协调。
这里有一个白皮书中的例子，展示了这一转型的实际应用。一家中型制造商利用机器人编程与工程数据集成，消除了冗余任务并减少停机时间，实现了运营效率的25%提升。
释放先进技术的潜力
集成数据平台只是开始。一旦制造商建立了统一的数据系统，他们就能借助人工智能（AI）和物联网（IoT）等先进技术的力量，释放更大的潜力。
质量控制的人工智能：人工智能驱动的工具能够实时检测缺陷，确保更高质量的成果，同时显著减少浪费。
物联网用于预测性维护：物联网设备提供机器性能的实时反馈，使制造商能够预测故障，减少意外停机，延长设备寿命。
白皮书重点介绍了MPI集团《制造商正在拥抱人工智能》的研究，显示近三分之二的制造商正在大量投资于人工智能驱动的解决方案。然而，许多企业因数据质量差而面临困难，这影响了这些技术的有效性。这凸显了为何建立坚实的数据基础对于任何希望实施人工智能或物联网项目的制造商来说都至关重要。
现实世界的成功故事
这份白皮书还提供了一系列实用案例研究，展示了制造商如何利用数据在业务各个领域推动可衡量的成果。
工厂布局优化：一家制造商利用数据集成和工厂仿真工具重新配置了工厂布局。通过虚拟测试各种设计，他们发现瓶颈，提升了15%的产能，同时减少了20%的物料流动。
劳动力赋能：面对劳动力短缺，另一家公司实施了基于数据的劳动力管理。通过优化任务分配，他们最大限度地减少了人工重复，提高了生产力，甚至报告了更高的员工满意度。
可持续发展的收益：一家领先制造商利用实时数据分析监控能源使用和供应链物流。结果如何？废弃物减少了18%，并与环保意识增强的客户一致性。
制造商面临的挑战虽严峻，但并非不可克服。有了合适的策略和工具，制造商可以打破壁垒，提高运营效率，在快速变化的市场中保持竞争力。
白皮书《解锁制造成功：利用数据的力量克服挑战》为你提供了实现这一转型的切实步骤。从数据审计到引入先进的AI驱动解决方案，它是为准备掌控公司未来的制造领导者提供全面的指南。
今天就开始你的智能制造之旅
不要在当今数据驱动的环境中落后。通过下载白皮书，了解如何克服劳动力短缺、流程分散和决策盲点。了解基于平台的制造、集成数据工具和新兴技术如何革新行业，以及通过采用这些策略，您的组织如何实现繁荣。
今天就开始释放你的制造潜力吧。制造业的未来不仅仅是解决问题;关键是抓住机会。关键在于数据。
