虚拟助手如何将工业AI 带入制造业务运营｜DELMIA LEO结合 MOM制造运营管理
仅有数据无法实现制造业务优化；人工智能必须理解业务运营上下文，才能创造真正业务价值。依托 3DEXPERIENCE平台，由 AI 驱动的虚拟助手（Virtual Companions）（例如里奥 LEO）可以增强人类专业能力，助力团队基于数据更快做出决策。
根据制造业领导力委员会（Manufacturing Leadership Council）2025 工业 AI 调研报告，人工智能正在快速重塑制造业格局：90% 制造企业计划未来两年扩大生成式 AI 的应用规模，61% 企业认为到 2030 年工业 AI 将带来颠覆性改变。
随着 AI 落地加速，制造企业关注点已经从技术试验转向业务运营价值。核心问题不再是**是否**采用 AI，而是如何把 AI 嵌入日常业务，做到可信、具备业务上下文、可落地执行。
这正是虚拟助手（Virtual Companions）实现的重要演进。
虚拟助手是运行在3DEXPERIENCE代理型平台（agentic platform）之上的 AI 专家。它能够理解用户意图，基于可信工业知识与业务运营上下文开展推理，跨应用、智能代理、系统协调受管控的各类操作。
对于制造企业而言，这让 AI 不再只是输出孤立答案，而是输出经过监管的业务运营结果。
为什么制造运营管理（MOM）是可信工业 AI 的业务基石
制造企业在生产、质量、维护、仓储运营、人力管理环节会产生海量业务运营数据。
但仅有数据并不能改善业务绩效。
想要让 AI 产生实际业务价值，就必须理解数据背后的业务运营上下文。不仅要知道发生了什么，还需要明白发生原因、发生位置，以及该事件与产品、工艺、资源、业务规则之间的关联关系。
这正是制造运营管理（Manufacturing Operations Management，MOM）发挥独特价值的地方。
不同于聚焦单一业务职能的企业级系统，MOM 处于制造执行的核心位置。它打通生产、质量、维护、仓储以及人力流程，持续采集车间现场全部执行数据。
这套业务运营上下文，构成工业 AI 输出有效建议、加速决策、持续迭代优化所需的可信基础。
制造企业不再需要依赖碎片化信息与孤立 AI 模型，可以使用能够理解真实制造业务场景的人工智能。
以 LEO 为代表的虚拟助手如何变革工业工作流
正如我们上一篇关于虚拟助手的文章所述：当 AI 对接可信企业知识，直接嵌入业务工作流，而不是作为独立聊天机器人运行时，才能发挥最大价值。
达索系统在3DEXPERIENCE平台推出新一代 AI 驱动虚拟助手，其中包含LEO（里奥），旨在帮助用户以更自然的方式和复杂工业环境进行交互。
用户无需在多个应用之间切换、查阅各类仪表板，或是从不同系统手动汇总信息，只需使用自然语言提出问题，全程处于受管控的工作流之内。
虚拟助手可以帮助用户完成以下工作：
- 更快速获取可信的业务运营知识
- 理解制造业务上下文
- 获取贴合场景的建议
- 生成内容，处理重复性任务，提升效率
- 提升生产力，同时始终由人掌握每一项决策的控制权
虚拟助手并不会取代人类专业能力，而是对人的能力形成增强，让制造团队把更少时间耗费在信息检索，把更多时间投入价值创造。
DELMIA 制造运营管理中 LEO 的 AI 能力集
LEO 虚拟助手拥有适配不同工业角色、应用、业务场景的能力集。在DELMIA 制造运营管理环境中，相关能力面向生产主管、操作员、制造工程师、方案配置人员提供支持。
用户无需浏览仪表板，也不用手动制作报表，可以直接提出业务类问题，例如：
- 汇总本星期该产线的设备综合效率（OEE）以及记录的最大损失项
- 对比过去三个班次的实际节拍时间与标准节拍时间
- 定位造成昨日绩效下滑的生产、质量或者设备事件
- 获取该设备已批准的维护或故障排除流程
- 展示会影响今日生产计划的待处理不合格项
结合实时执行数据与历史制造信息，LEO 输出贴合业务场景的回答，帮助主管更快理解业务运行状态，更有信心做出决策。
另一套 LEO 能力面向拥有权限的 MOM 方案配置人员：在受管控环境中提供查询语句、工作流、配置修改建议，加速方案适配；所有生成的修改仍需要经过验证、测试与受控部署。
示例场景包括：
- 生成并优化数据查询语句
- 创建或者优化脚本
- 加速工作流配置
- 使用自然语言简化应用自定义配置
以上能力组合，能够让制造运营管理方案更易于配置、更快完成适配、使用更加直观。
DELMIA 增强体验如何将 AI 与增强现实拓展至车间现场
DELMIA 制造运营管理的 AI 能力，不止局限于业务决策支持。
借助DELMIA 增强体验（Augmented Experience），AI 直接嵌入操作员作业指引与质量检验流程。
AI 驱动的跟踪技术学习产品几何形态，自动对齐数字化作业指导；无论使用何种设备 —— 投影到工作站、平板屏幕显示、智能眼镜查看，均可正常生效。
深度学习与计算机视觉还可以自动识别零部件缺失或者安装位置错误，引导操作员完成质量检验，甚至自动执行质量检查。
AI 结合增强现实，可以加快操作员上岗培训、提升质量、减少错误，在实际作业发生的现场直接提供贴合业务场景的指引。
制造企业如何将工业 AI 转化为可衡量的业务运营价值
制造企业需要的，不是只会输出答案的 AI。
而是能够理解真实制造业务场景、在可信业务流程内运行、辅助人类做出更优决策的 AI。
DELMIA 融合制造运营管理、AI 虚拟助手与增强现实，帮助制造企业跨过 AI 试验阶段，把工业 AI 落地到日常业务运营。
这仅仅是一个开端。随着虚拟助手能力持续演进，制造企业将能够以更自然、贴合业务场景、更高效率的方式与 AI 协同，在由人主导全部决策的前提下，加快业务执行。
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咨询智诚科技ICT 电话：400-886-6353或观看网络研讨会《DELMIA 如何将 AI、制造运营管理与增强现实落地为业务执行能力》，了解 DELMIA 如何结合人工智能、制造运营管理、增强现实，帮助制造企业提升车间现场执行水平。
