跳出装配流水线：印度制造业内核的数字化转型
从互联互通产线到智能制造，了解数字化转型如何重塑印度工业格局。
JBM 集团每天要向印度本土及海外原始设备制造商交付 50 万件汽车零部件。这家营收 30 亿美元、业务遍及十个国家的企业，是印度工业发展历程中一家低调却举足轻重的公司。企业创立于上世纪 80 年代，其愿景既朴实又宏大：让每一台印度本土生产的车辆都搭载 JBM 生产的零部件。
本文出自3DEXPERIENCE创新洞见播客栏目（达索系统印度思想领导力系列播客）。达索系统高级销售总监 Vivek SALVI 与 JBM 集团集团首席信息官 Ranganathan IYER 展开对话，探讨实现如此大规模数字化转型需要具备哪些条件，以及未来十年印度工业企业在制造业领域将要面临的要求。
“数字化是一项必为之举。不去适应，就会被时代淘汰。”
——Ranganathan Iyer
印度制造业处在关键转折节点
印度制造业正处于发展拐点。受供应链多元化趋势、国内市场增长以及政策红利推动，制造业被置于印度经济发展的核心位置，印度作为生产基地正获得前所未有的全球关注。但规模扩张必然带来复杂性：供应链波动加剧、产品周期不断缩短、客户对质量与定制化的期望持续提升，劳动力队伍也必须跟随各类变化同步迭代。
能够成功应对复杂局面的企业，并非只是投入最多技术资金的企业，而是那些懂得技术、组织能力与人才建设必须协同共进的企业。三者只做好其中一项而忽略另外两项，转型工作就会陷入停滞。只有三者齐头并进，才能区分出行业领跑者与跟随者。
数字化即是标准化：应对制造业的复杂性
JBM 集团集团首席信息官 Ranganathan Iyer 观点
对于 JBM 这种规模的制造企业，数字化带来最重要的转变就是标准化：在同一条生产线上生产多款产品变体，同时不牺牲质量与生产速度。汽车行业车型迭代层出不穷，能够快速、可靠调整工艺流程的企业，将建立起下一层级的全球竞争力。
Iyer 将企业数字化现状划分为三类组织形态：以数字系统作为业务核心的技术原生企业；需要分阶段推进转型的大量遗留系统环境；开展数字化主要是为维持竞争地位，而非源于内生技术诉求的企业。研发创新投入、数据质量的实施方案需要结合每种业务实际情况做适配，但三类组织的前进方向是一致的。
而这一切的根基就是**数据质量**。人工智能驱动的决策，可靠性完全取决于输入数据；而数据的洁净程度又取决于采集数据的系统。用自动化采集、二维码采集替代人工录入，搭建人机交互系统减少转录错误，让生产系统产生的洞察直接传递至管理仪表板。Iyer 认为，这些看似平淡无奇的基础工作，才是真正落地数字化转型的前置条件。
“数据质量至高无上。直接从系统采集数据，而非依靠人工录入，才能获得足够精度，支撑可靠的决策仪表板，这是所有上层业务的基础。”
——Ranganathan Iyer
电动汽车转型：软件、安全与全新制造思维模式
达索系统印度高级销售总监 Vivek Salvi 观点
电动汽车转型，绝不只是更换动力总成。它从根本上重新定义汽车本身，也随之重新定义汽车制造的内涵。机械、电气、电子与嵌入式软件多学科深度融合，这在传统汽车生产中从未出现。当软件在电动汽车生态中的价值占比接近一半时，如果汽车制造企业仍然只从材料与公差角度思考产品，得到的将是一幅不完整的业务图景。
学科融合重新定义了研发的定位，也凸显初创企业生态的价值。成熟制造企业具备生产管控能力、深厚供应链积累与合规经验；初创企业精通软件、反应敏捷，善于从第一性原理开展思考。能够引领电动汽车时代的企业，将是学会融合二者优势的企业，搭建组织能力实现高效协作，开展双向的实质性知识传递。
这种转变同样改变产品与其生成数据之间的关系。在服役状态下的电动汽车会持续产出运营情报，涵盖电池健康、使用习惯以及预测性维护信号。制造车辆的工厂和车辆的实际服役场景不再是相互割裂的领域。能够打通这一闭环、挖掘在役资产数据，反哺产品与服务模式的制造企业，将积累随时间不断放大的竞争优势。
“电动汽车生态对研发阶段提出一套完全不同的思维模式。它推动企业理解：创新贯穿全流程，从产品设计，一直延伸到资产在现场的实际表现。”
——Vivek Salvi
未来劳动力：协作机器人、知识传递与人的核心优势
未来五到十年，协作机器人（Cobots）与人类工人协同作业，将成为生产车间的常态。每一家正规制造企业即便尚未落地，也应当将该场景纳入规划。但到那时，劳动力队伍是否已经做好准备？
人才储备需要同时面向三类不同人群布局。刚从院校入职的新人：需要配合政府技能提升项目开发标准化课程，在上岗培训阶段就植入实用制造技能，再进入车间。正在经历数字化转型的现有员工：需要实操培训，建立对新系统的使用信心。掌握数十年隐性工艺知识的资深工程师：需要搭建导师带教机制，在这些经验随人员退休流失之前完成知识沉淀。
第三类群体最容易被忽视，但意义重大：从业 25 年以上的资深工程师掌握着无可替代的行业积累。通过结构化的导师项目将资深工程师与年轻同事结对，一方面能够留存本会随退休流失的企业知识；另一方面也能加速青年工程师成长为业务骨干，匹配数字化转型的发展节奏。
“年轻人接纳新技术的心理门槛更低，会带来不一样的思考视角，助力我们持续改进。人力资源部门在筛选可承担更高职责的人员方面扮演关键角色，而数字化转型恰恰需要这类人才。”
——Ranganathan Iyer
协同、数字孪生与未来发展之路
整场对话反复出现三个核心命题，它们将定义未来十年印度制造企业的必做事项：协同、采用数字孪生技术、构建持续学习的企业文化。
原始设备制造商与一级、二级供应商在设计阶段开展协同；车间内人机协同；成熟制造企业与初创生态协同。协同决定创新成果是转化为竞争优势，还是仅仅封存于研发实验室。**数字孪生**技术让协同真正落地：在实体零部件投产之前，完成并行设计、虚拟验证与供应链仿真。如果缺少数字孪生，业务复杂性带来的协同成本，会吞噬数字化本应带来的效率增益。
软件、数据与速度正在改写全球竞争规则，印度制造业正站在这个全球竞技舞台之上。能够代表印度制造业在世界发声的企业，不会把技术、创新与人才视作几条相互独立的工作线，而是将三者作为一套完整综合能力，有目的地持续建设与维护。
“协同必须贯穿全部阶段：概念构思、产品设计以及规模化制造。数字孪生与仿真，正是让协同真正落地的工具。”
——Ranganathan Iyer
达索系统印度分公司
