黄仁勋：当达索系统虚拟孪生遇见AI工厂

在3DEXPERIENCE World 2026的全球舞台上，达索系统（Dassault Systèmes）首席执行官Pascal Daloz与NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）进行了一场足以载入工业史册的巅峰对话。这不仅是两家巨头对过去30年合作的致敬，更是对未来十年“生成式工业”版图的深度重塑。

01、范式转移从“制造物体”到“生产知识”

Pascal Daloz在开场中精准地指出了工业界正经历的根本性转型。他认为20 世纪的工业核心在于使用和生产物理物体，而21世纪的竞争高地则在于生产知识（Knowledge）与诀窍（Know-how）。在这种新范式下，知识不再是产品的副产品，而是生成物体的核心动力，这正是价值与力量的真正源泉 。

为了承载这一转型，达索系统将3D Universes (3D宇宙)定义为“知识工厂”。在这里，知识被不断富集，诀窍得以规模化扩展。黄仁勋进一步补充道，工业界需要的不仅仅是表层的生成式AI或大语言模型（LLM），因为 LLM 无法设计卫星、飞机或发现癌症疗法 。真正驱动变革的是“世界模型”（World Models），它深植于工业、工程与科学，使虚拟孪生（Virtual Twin）具备真正的生成能力 。

02、二十五年最强集成重构计算底座

两家公司的合作可追溯到30年前的个人电脑革命，经历了从Unix到 Windows、从OpenGL到RTX以及CUDA的历史演进 。黄仁勋在现场宣布，双方正开启史上最大规模的战略协作，将NVIDIA的全栈AI技术深度融入达索系统的软件体系。

此次深度整合包括了CUDA-X加速库、用于物理AI与代理AI的NVIDIA AI平台，以及NVIDIA Omniverse数字化孪生技术。这意味着原本需要数小时甚至数天的离线模拟，现在可以实现实时化（Real-time）运行。黄仁勋坚信，AI将像水和电一样成为每个行业的基础设施，驱动人类进入一个新的工业化时代 。

在未来的愿景中，从一双运动鞋到复杂的汽车、机器人，甚至建造汽车的整个工厂，都将是“软件定义”的。这意味着一切物理实体在开工建设前，都已在达索系统的虚拟孪生环境中完成了完美的数字化映射。

03、三大领域实战生命、物理与未来工厂

对谈通过多个极具代表性的行业案例，展示了“虚拟孪生工厂”与“AI工厂”结合后的巨大威力：

·生命科学（BIOVIA）：AI正在学习DNA、蛋白质和细胞的“语言”。黄仁勋指出，一旦理解了这些意义，我们就能在生物语言与人类语言间进行翻译，从而生成全新的药物化学物质或具备高性能的材料。例如，Bel Group正在利用生物世界模型自动生成蛋白质，研发更健康的非乳制食品，同时显著减少水资源消耗。

·物理AI（SIMULIA）：黄仁勋介绍了感知物理的AI框架 Physics Nemo。该技术能与物理模拟器协同，使预测材料破碎或车辆碰撞的速度提高10,000倍。Lucid Motors已经利用这一技术将碰撞与空气动力学分析“左移”至设计初期，让工程师能够直接设计车辆的“行为”而不仅仅是形状。

·软件定义的AI工厂：黄仁勋透露，目前全球正在建设耗资巨大的Gigawatt AI工厂，单座造价高达500亿美元。有趣的是，NVIDIA在建造这些极其复杂的超级计算机设施时，本身就是达索系统的第一批客户。通过达索系统的MBSE（基于模型的系统工程）工具，NVIDIA在动工前就完成了对能源、冷却和网络系统的全方位数字化规划，极大地节省了时间和成本。

04、工程师的新纪元从执行者到架构师

面对AI是否会取代工程师的疑虑，黄仁勋给出了否定的回答。他预言，未来的工程师将拥有一支由 “虚拟伙伴”（Virtual Companions）或代理人（Agents）组成的智能体团队。这些AI伙伴能将草图或照片快速转化为高精度的3D参数化模型，并自动处理数百万页的合规性校验（Compliance by Design），使研发周期从数年缩短至数月。

在这种模式下，工程师的角色将进化为管理者、建筑师和创意总监。最核心的改变在于，这些AI伙伴将固化（Codify）工程师个人的专业知识、习惯和感性偏好。这些数据将作为个人资产私密存在，而不会公开在公有云中，从而实现对个人知识主权的绝对保护。

05、100万亿美元的宏伟蓝图

在对话的最后，黄仁勋感慨，达索系统40年前提出的虚拟孪生愿景正在加速计算的加持下迎来真正的“成真时刻”。随着全球开启人类史上最大规模的工业基础设施再造，未来十年将有接近100万亿美元的资产需要被重新设计、模拟与验证。

通过达索系统的软件生态与NVIDIA的算力工厂，两家公司正携手赋能全球1500万名工程师。正如黄仁勋所言，这个社区不只是在自动化的过去，而是在发明未来。