人工智能与机器学习如何重塑设计工作流
一文读懂人工智能、机器学习与深度学习如何深度塑造 SOLIDWORKS 生态系统，助力你更高效、更智能地开展设计工作。
人工智能（AI）正深刻重塑计算机辅助设计（CAD）软件。如果你仍沿用五年前的设计方式开展工作，那你付出的劳动成本远高于实际所需。
斯里坎特・萨万特博士近期详细阐述了人工智能与机器学习如何革新设计流程。他的分享重点指出了设计领域的根本性转变：设计模式正从纯手动操作，转向由智能系统主导的新模式 —— 这类系统可预判设计需求、提供优化建议，甚至能根据文本提示直接生成完整的设计方案。
继续阅读，全面了解人工智能的不同能力层级、SOLIDWORKS 如何集成这些智能工具，以及文本转 CAD 技术的未来发展方向。
定义智能能力谱系
人们常混淆人工智能、机器学习与深度学习这几个概念，而三者实则代表不同层级的技术能力。
人工智能是范畴最宽泛的概念，涵盖所有能让机器模拟人类智能的技术方案，例如基于规则的算法。
机器学习是人工智能的子集，这类算法无需人工显式编程，即可从数据中自主学习；通过分析海量信息识别规律，并输出带有对应置信概率的结果。
深度学习采用多层神经网络架构，需要依托海量数据完成模型训练，当前主流的大语言模型均基于该技术架构构建。
智能体 AI是人工智能领域的最新演进方向，基于大语言模型搭建，可理解自然语言指令并自主执行复杂任务；它不只是提供信息，更能主动采取行动完成操作。
SOLIDWORKS 设计辅助愿景
SOLIDWORKS 致力于打造一款专家级设计助手，能够实时解答疑问、提供优化建议，帮助设计师规避高成本的设计失误。该愿景分三个阶段逐步落地：自动化、辅助设计、协同创作。
首先，设计自动化工具接管拖慢效率的重复性工作。例如草图修复、配合修复等功能，可自动识别设计问题并给出修正建议。
其次，设计辅助功能基于设计上下文提供智能预测。智能紧固件可识别孔径并推荐适配的标准件；命令预测器会根据当前操作仅展示相关命令，预测准确率超 95%。
最后，协同创作工具与设计师联动生成设计方案。生成式工程图可根据模型直接创建带完整尺寸标注的工程图；装配体结构创建可通过简易文本描述生成规整的装配层级结构。全程由设计师把控最终决策，人工智能负责执行具体操作。
无感化 CAD 设计与文本转 CAD 技术的未来
当前最具突破性的进展是无感化 CAD 设计（Wipe CADing），即通过自然语言指令直接生成几何模型。
一款名为里奥（Leo） 的虚拟助手，可根据基础文本提示生成完整的 3D 模型。例如，你可以向系统下达指令：创建一个容量 50 万升、直径 10 米、高度 8 米的钢制水箱结构。
里奥会随即生成 3D 草图、构建几何模型，并运行仿真验证设计是否满足各项要求。设计过程中可实时交互修改，比如添加特定圆角或孔特征，全程通过对话即可完成所有操作。
这项技术可轻松处理复杂模型，以往需要数小时手动完成的工作，如今几分钟就能高效完成。
探索 AI CAD 的未来
人工智能与 CAD 软件的深度集成，代表着设计软件领域的重大变革。率先应用这些工具的用户，现已收获显著的效率优势，同时也为解锁更强大的功能提前做好准备。
想要直观体验这些工具的实际操作效果，并了解它们如何适配你的专属工作流，可观看萨万特博士的完整演讲。持续关注，即可获取 SOLIDWORKS 人工智能功能的最新动态。
