依托达索系统虚拟孪生加速人工智能工厂创新
正如 6 月 * 台北国际电脑展（Computex）* 所展示的成果，人工智能工厂借助虚拟孪生完成设计优化，全面提升产品品质、缩短量产交付周期，并实现每兆瓦算力性能最大化。
随着人工智能从概念试验迈入大规模工业落地阶段，全球对高性能计算与生成式人工智能的需求急剧攀升。人工智能规模化落地，必须依托完善的底层基础设施支撑。
为加速人工智能工厂部署落地，达索系统携手云达科技（QCT）与英伟达，在台北国际电脑展上推出行业首创创新方案。三方基于 3DEXPERIENCE 平台落地基于模型的系统工程（MBSE），结合云达科技硬件研发实力与全新英伟达 Omniverse DSX 蓝图，共同构建人工智能工厂虚拟孪生体系。
达索系统高科技行业副总裁斯特凡・西罗表示：“人工智能工厂本身属于超大型复杂工业系统。依托达索系统工程智能与基于模型的系统工程能力，叠加云达科技硬件底座、英伟达 DSX 强大架构，可让人工智能工厂具备全生命周期治理、规模化扩展与工业化落地能力，实现每兆瓦算力产出性能最大化。”
本次台北国际电脑展演示方案基于英伟达 Omniverse DSX 蓝图搭建，深度集成 3DEXPERIENCE 平台。云达科技可在实体建设、供应链部署前，通过人工智能工厂虚拟孪生完成机架级 AI 基础设施的工程设计与仿真验证。这套生成式配置方案，正式确立 3DEXPERIENCE 平台上的基于模型的系统工程，成为人工智能工厂工业化落地的核心工程支撑。
本届展会期间，达索系统还将联合 * 维谛技术（Vertiv）* 与英伟达同台展示。维谛 SmartRun 模块化预制基础设施系统，可同时构建实体物理架构与可配置虚拟孪生模型。
该演示依托 3DEXPERIENCE 平台的基于模型的系统工程能力，完整收录配置规则、关联依赖关系与工程设计初衷。
此外，在展会法国科技展区，达索系统将联合英伟达深度解析人工智能虚拟孪生在工程研发、设备生产、工厂建设全流程的应用价值。
什么是人工智能工厂
人工智能工厂是企业实现数据价值化的核心基础设施，通过工业化模式落地人工智能应用。人工智能工厂可生成算力令牌（Token），即由 AI 模型处理的数据基础单元。
人工智能工厂与传统数据中心并非同一概念。据英伟达定义，传统数据中心属于通用计算设施，而人工智能工厂是专为人工智能负载定制的专用系统，高度侧重 AI 推理性能与能源效率。
借助算力令牌生成能力，企业可依托人工智能工厂实现海量数据监测处理、智能代理部署以及 AI 模型持续训练，是工业人工智能落地的核心载体。
英伟达全新 DSX 平台专为人工智能工厂量身打造，整合开源模块化软件库、应用程序接口、参考设计、英伟达加速计算平台及生态合作伙伴技术，形成统一共建平台，支撑人工智能工厂的设计、部署与运维全流程。
达索系统如何赋能英伟达 DSX 人工智能工厂
达索系统与英伟达深度融合人工智能工厂研发与运营流程，通过系统工程与仿真技术生成人工智能工厂虚拟孪生，打通概念设计与实际部署壁垒，提升整体效率，最大化每兆瓦算力产出性能。
双方合作构建贯通设计、仿真验证、部署运维的人工智能工厂全生命周期数字主线，核心价值包含：
可复用虚拟孪生资产与工业化架构
基于OpenUSD通用数字资产格式，将英伟达 Vera Rubin 等大型 AI 集群转化为标准化、模块化可复用工业架构，支持全球范围内人工智能工厂精准复刻与规模化扩容。
配置驱动部署与全链路可追溯
依托基于模型的系统工程实现高精度配置管理，从虚拟设计、实体机架布线到网络配置实现全程可追溯，最大限度规避物理部署阶段的信息断层与潜在风险。
全生命周期孪生体系
在完整虚拟孪生环境中，提前开展人工智能工厂物理动力学与 * 计算流体力学（CFD）* 仿真，实现虚拟规划与实体执行精准对齐。
今年早些时候 3DEXPERIENCE 全球大会上，双方已宣布英伟达正式采用达索系统基于模型的系统工程，以 Vera Rubin 平台为起点设计人工智能工厂，并将其集成至英伟达 Omniverse DSX 蓝图与虚拟孪生开源框架，用于大型人工智能工厂的设计、仿真与运营。
什么是基于模型的系统工程（MBSE）
基于模型的系统工程是一套工程方法论，在项目全生命周期内以数字模型作为信息交互与系统表征的核心载体。工程师可在虚拟环境中完成系统设计、分析与验证，无需提前实体落地。
针对人工智能工厂这类超复杂项目，基于模型的系统工程可实现全生命周期可追溯，支持实时场景仿真测试，降低算力成本，最大化每兆瓦算力性能。
人工智能工厂与生成型经济
传统工业以实体产品量产制造为核心，当下正迈入生成型经济新时代，专业知识与技术经验本身已成为核心产品。打造人工智能工厂虚拟孪生，正是生成型经济的典型落地应用。
达索系统董事长兼首席执行官帕斯卡尔・达洛表示：“20 世纪工业的核心是制造实体物品，而本世纪工业的核心是创造知识与专业经验，并依托知识催生实体产品，这正是价值与核心竞争力的本源所在。”
传统工厂将原材料转化为实体产品，人工智能工厂则将原始数据转化为知识成果，再依托知识赋能实体产品研发生产。借助人工智能工厂虚拟孪生，企业可在虚拟环境中完成规划、设计、测试与验证，更快输出知识价值，进而提升终端产品生产效率。
搭建工业人工智能平台
达索系统依托生态伙伴资源，在本届台北国际电脑展推进人工智能工业化落地，赋能工业智能应用。
今年早些时候，达索系统与英伟达联合推出行业世界模型，为工业人工智能奠定全新基础，助力企业实现前所未有的高效设计、仿真与规模化运营。
行业世界模型依托数十年工业知识积淀打造高端 AI 系统，能够认知物理世界运行规律，基于输入数据构建内部仿真推演，让人工智能具备自主学习、理解与决策能力。该模型为 3DEXPERIENCE 平台的虚拟孪生提供核心算力支撑。
帕斯卡尔・达洛表示：“人工智能已迈入可感知现实的全新阶段。依托科学原理、物理规律与工业验证知识构建 AI，将成为人类创新的倍增器。达索系统与英伟达携手打造行业世界模型，融合虚拟孪生与加速计算能力，助力企业在生物、材料、工程制造等复杂领域实现精准设计、仿真与运营。这套合作体系构建了设计可信、可规模化创新的工业人工智能全新底座，全面适配生成型经济发展需求。”
同时，达索系统推出AURA、LEO、MARIE三款智能代理助手，集数十年科研成果、行业经验与专业技术于一体，实现数字化拟人智能服务。
三款智能助手部署于云端 3DEXPERIENCE 平台，具备工业场景下的推理、仿真与自主执行能力。可与工程师协同思辨、校验设计假设、约束项目边界，结合达索系统科研积淀、企业自有数据及各类文档信息解决复杂工业难题。整体运行基于英伟达 NemoClaw 与 OpenShell 安全架构。
帕斯卡尔・达洛补充道：“在生成型经济时代，企业产出的专业知识与技术经验可催生实体产品，这正是核心价值所在。如今我们可通过智能助手构建人机协同新模式，在实体落地前预见隐形问题、突破技术瓶颈，加速创新迭代，同时守护企业核心资产。”
常见问题解答
什么是行业世界模型
行业世界模型是达索系统与英伟达深化合作的重磅成果，融合达索系统虚拟孪生技术、英伟达 AI 基础设施、开源模型与加速软件库，打造全新专属世界模型，重塑各行业企业人工智能应用模式。
依托达索工业积淀与英伟达 AI 算法库，行业世界模型可精准认知物理规律、设备运行特性与行为影响，输出最优设计方案与科学决策。
什么是智能虚拟助手
达索系统全新智能代理助手并非普通个人助理，而是专为复杂工业问题打造的 AI 专业智囊。部署于 3DEXPERIENCE 平台，助力企业完成创新研发、仿真测试与方案验证。
该智能助手以科学理论与数十年工业级专业知识为底层支撑，融合行业世界模型、多尺度多学科仿真能力，并严格遵循物理定律。同时可接入各行业权威资讯库与企业专属数据资源。
人工智能工厂与数据中心是否相同
二者并不等同。传统数据中心属于通用计算设施，人工智能工厂则是面向人工智能应用的专用数字基础设施，帮助企业从数据中挖掘商业价值。
人工智能工厂虚拟孪生具备哪些价值
人工智能工厂虚拟孪生支持在虚拟环境中完成全流程规划、设计、测试与验证，更快输出知识价值，提升终端产品生产效率。
通过打通概念设计与实体部署壁垒，实现品质升级、算力成本下降、每兆瓦算力性能最大化。
