达索系统助力SAECCE 2026 | 虚拟孪生驱动的汽车数智化研发创新实践论坛顺利召开
10月29日上午，第三十三届中国汽车工程学会年会“虚拟孪生驱动的汽车数智化研发创新实践”论坛在苏州国际博览中心顺利召开。本次论坛聚焦汽车行业数智化研发转型，汇聚高校研究机构、整车及零部件企业、工业软件解决方案服务商的行业专家，围绕 AI 创成设计、本体驱动开发、虚拟孪生平台、零部件研发中台、软件工厂、研发制造闭环等方向开展深度研讨。本次论坛由重庆长安汽车股份有限公司原产品 CEO 吴礼军主持。
重庆长安汽车股份有限公司原产品 CEO 吴礼军担任主持嘉宾
达索系统大中华区制造业副总裁程曙光为论坛作引导发言。他立足汽车产业数字化变革大势，围绕虚拟孪生、AI 与数智化研发融合发展分享产业观察，期待产学研各方携手，共同探索汽车研发范式革新的可行路径。
达索系统大中华区制造业副总裁 程曙光
前沿洞察，解锁行业新可能
北京理工大学副教授白影春以《AI 驱动的新能源汽车薄壁结构创成设计方法与软件》为题作分享。他指出，轻量化薄壁结构是新能源汽车减重增效的关键抓手，但现有 AI 智能设计工具普遍存在设计结果与冲压、压铸、增材等实际工艺难以贯通的现实瓶颈。针对该痛点，其团队发展多层级一体化创成设计方法，兼顾结构性能约束与不同制造工艺边界条件，实现高性能复杂薄壁结构方案 “一键生成”，把工程师从大量重复性迭代工作中释放出来，将更多精力投入创新决策层面，为 AI-CAD 在汽车零部件研发的落地提供新的技术思路。
北京理工大学副教授 白影春
小米汽车数字化高级产品经理郭浩带来《以本体驱动整车功能开发：面向数智化研发的实践探索》主题报告。他谈到，当前行业 AI 研发工具层出不穷，但大量应用停留在演示层面，落地过程普遍遭遇业务数据割裂、AI 无法深度介入真实业务流程的难题。他阐释本体驱动的解决思路，通过搭建可被 AI 识别理解的业务知识图谱，对业务对象、流程、规则进行标准化定义，让人工智能深度嵌入整车功能开发全流程，在业务执行过程中完成数据校验、沉淀与复用，为整车层面数智化开发提供一套务实可行的落地路径。
小米汽车数字化高级产品经理 郭浩
达索系统汽车行业业务顾问邓瑞英作《虚拟孪生驱动的数智化研发平台与解决方案》主题分享。她梳理了工业软件从传统 3D 设计工具逐步演进到工业 AI 智能体平台的发展脉络，介绍以工业世界模型为底座、MODSIM 仿真理念为核心的平台架构，将生成式 AI 能力深度融入系统工程、产品设计、多域仿真、工艺制造以及运维的完整业务链条。她提出，虚拟孪生不只是仿真工具的升级，更是研发范式的重构，平台化底座将支撑车企实现从 “人驱动工具” 向 “模型与数据驱动决策” 的转型。
达索系统汽车行业业务顾问 邓瑞英
海纳川技术中心技术管理部部长关迪围绕汽车核心零部件数智化研发中台建设展开分享。他表示，很多零部件企业数字化建设存在项目分散建设、工具系统林立、数据互相割裂的通病，盲目追求大而全的系统往往难以落地。海纳川选择顶层统筹规划、小步快跑迭代的建设策略，搭建统一研发中台，将仿真前置、AI 方案快筛与精细化校核相结合，直面电驱动等复杂产品多物理场耦合研发难题。他同时强调，零部件企业数字化底座的夯实，是整车研发体系能够高效协同运转不可或缺的重要基础。
海纳川技术中心技术管理部部长 关迪
一汽旗新动力（长春）科技有限公司电驱动性能专业设计师康一坡分享《基于多物理场仿真的电驱动虚拟样机构建与数智化研发实践》。他谈到，电驱动系统属于机电磁热深度耦合的复杂系统，工程仿真长期面临高精度仿真算力消耗巨大、快速仿真又会丢失耦合效应的现实矛盾。报告介绍顺序耦合的工程化仿真实施方案，在保障仿真可信度前提下，有效平衡计算精度、算力成本与项目开发周期，同时将 AI 能力嵌入仿真全流程，以虚拟样机减少实物样机迭代次数，为电驱动产品数智化研发提供可借鉴的工程实践。
一汽旗新动力（长春）科技有限公司电驱动性能专业设计师 康一坡
无锡星驱科技有限公司电控软件开发部部长刘野带来软件工厂数字化实践分享。他分析传统电控软件瀑布式手工作坊开发模式的诸多短板：阶段割裂、变更成本高、缺陷后置暴露、合规审计需要耗费大量人力整理证据。他介绍软件工厂建设思路，将汽车功能安全 V 模型的合规约束与 DevOps 敏捷开发模式有机融合，依托 CI/CD 自动化流水线，实现缺陷左移、测试自动化、证据自动沉淀，把环境部署、编译构建、回归测试、审计取证等大量重复性工作交由平台完成，实现电控软件标准化、规模化、可审计的工业化交付。
无锡星驱科技有限公司电控软件开发部部长 刘野
中信戴卡工程技术研究总院数智研发项目经理董衡分享全流程数智研发顶层设计实践。他提出，数智化研发不是单点工具的简单堆砌，而是需要统筹现状、目标、路径、资源的长期演进型系统工程。报告介绍企业完整的顶层规划方法论，规划虚拟研发、数字孪生研发、AI 赋能高阶研发三阶段演进路线，着力打通研发与制造的数据闭环，同时展示在铝合金车轮领域推进 “免检免试” 虚拟研发的创新探索，为大型零部件企业系统性推进数智化转型提供体系化参考样本。
中信戴卡工程技术研究总院数智研发项目经理 董衡
在圆桌研讨环节。参与嘉宾共同围绕数智化研发的内涵定义、产业转型现实痛点、企业内部组织流程人才改造、整零协同下模型互认、数据主权与知识产权保护等关键议题展开充分交流，既探讨技术工具层面的实现路径，也剖析转型背后组织变革、生态协同等深层次难题。现场形成多项具有启发性的行业观点，为汽车行业数智化研发后续发展带来诸多实践启示。
主持人吴礼军在论坛最后总结道，汽车数智化研发正在深刻改变汽车研发方式，从数据驱动的产品定义到软件定义的功能迭代，从虚拟在环的协同验证到全生命周期的持续优化，其价值的实现，既需要技术工具的持续迭代，也需要组织流程的系统性变革，更需要产业链上下游的协同共创。希望各位行业同仁能够在未来的实践中不断探索、持续深化，为产业的数智化发展贡献新的力量。
