制造业中的 AI应用
AI 正在重塑许多行业，包括制造业。从预测性维护系统到智能自动化，AI 有助于简化工作流程、降低成本并提高效率。
AI 技术可带来多种业务优势，包括减少计划外停机时间、提高质量标准以及优化设计和生产流程。总体影响是运营效率的提高和业务成本的降低。
在这篇博客中，我们探讨了 AI 在制造业中正在转变的一些关键领域。
预测性维护
通过分析传感器数据，AI 系统预测设备何时可能发生故障，使制造商能够制定有效的维护计划并及时执行维护活动。这减少了机器停机时间，确保生产线保持运行，并使制造商能够满足生产要求。
关键制造优势：减少停机时间并提高业务连续性
供应链优化
AI 使制造商能够处理大量数据，这些数据可用于预测需求、优化物流和有效管理库存水平。这种级别的洞察力使制造商能够预测和管理材料短缺，在必要时转向替代供应商或材料，并确保生产材料的可靠交付。
主要制造优势：降低材料短缺的风险并减少浪费
生产计划优化
使用 AI 分析大量订单数据使制造商能够了解客户需求以及对机器和劳动力能力的影响。通过更清晰、以数据为依据的了解不同产品、时间段和市场的客户需求，制造商可以轻松识别需求模式并相应地调整其资源。
主要制造优势：精简生产和按时交付产品
改进质量控制
AI 驱动的质量控制系统可在生产过程的早期识别缺陷，AI 质量检查工具使用计算机视觉在整个制造过程中持续监控和分析产品。这提供了一种比人工检查更有效的质量控制手段，并提供了质量标准的一致性。
关键制造优势：减少错误并提高客户满意度
通过采用规则驱动技术的 DriveWorks 设计自动化实现制造转型
由规则驱动技术提供支持的设计自动化解决方案可提高效率并节省成本。通过自动执行时间敏感和重复的前期活动，制造商可以在更短的时间内生产出更多的设计，减少瓶颈、错误和运营成本。
DriveWorks 设计自动化解决方案将工程逻辑的强大功能与智能自动化相结合。预定义的工程规则和逻辑用于自动化“相同但不同”的设计变体。
DriveWorks 如何提高效率
加快重复性工作：DriveWorks 无需工程师手动更改每个新设计，而是根据不同的输入（例如尺寸、材料、市场）自动生成设计变体。
快速周转：以前需要数天和数周的设计周期缩短到数小时甚至数分钟。
减少人为错误：DriveWorks 设计自动化解决方案由经过验证的工程规则提供支持，可显著降低设计错误和制造不合规的风险。
DriveWorks 专为 SOLIDWORKS® 设计，是简化制造流程并提高效率的完美设计自动化解决方案。
