增强设计：人工智能（AI）助手AURA如何悄然改变机械工程师的日常生活

机械工程师醒来时不会想到人工智能（AI）。他们醒来时想着截止日期、图纸和容忍度;那个再次崩溃的伴侣......以及今天是否会是设计终于完成的那一天。

过去几年，人工智能备受关注，但最近情况发生了变化，现在正是关注它的好时机。人工智能不再只是主题演讲幻灯片上的演示，而是开始出现在真正工作发生的地方——草图、装配和图纸内部。

真正的演变：从果断型人工智能到辅助型AI。

机械工程师见证了技术浪潮的兴起与消逝。专家系统、自动化和参数化建模。这些生成式工具在演示中看起来惊艳，但在现实中却挣扎，一旦出现了复杂的约束现实。

所以，当人工智能开始无处不在时，怀疑态度是合理的，但有些重要的事情已经发生了变化。人工智能不能替代工程判断。它旨在协助。

人工智能不再试图取代思维。而是学会如何支持它。

早期人工智能试图通过生成设计、优化形状，完全取代人工劳动来果断。这种方法在机械工程中遇到困难，原因很简单——工程是情境性质的。约束会变化。意图的转变。权衡是关键。制造业有自己的观点。成本和物理效果也起作用。

新一代AI则专注于设置、清理、召回，以及减轻决策间的心理负担。

它不再问“设计应该是什么？”而是问：“我能去除什么，让工程师能清晰思考？”

这是非常适合机械工程的人工智能版本，并且已经集成进了SOLIDWORKS。

保持前进而非寻找

令人惊讶的是，设计上并没有花费大量工程时间。它被用来寻找。在菜单和帮助部分里搜索，试图记住你知道存在但想不起来的命令。

这正是SOLIDWORKS正在发展的地方。像指令预测器这样的工具会根据你正在做的事情预测你的下一步行动，因此前进的路径始终清晰可见，给你提供下一步行动的选择。你继续走。你保持心流。

命令预测器会弹出一个菜单，列出根据你的工作流程建议的下一步步骤。

这听起来可能很小。事实并非如此。动量是脆弱的。一旦崩溃，错误就会悄悄出现。你开始怀疑自己。你开始重新做之前做过的工作。你会失去时间，然后失去信心，整个过程就比应有的沉重。

辅助智能帮助你保持动力，不是替你做决定，而是防止摩擦堆积。

清理那些曾经偷走你下午时光的东西

每个工程师都能感同身受。你改变了一件事，另一件事又坏了。设计变更后，草图关系会悬而未决。导入的图形需要先简化，才能在下游使用。你需要选择几十个相似的面或边，却总是漏掉一个。选择人脸变成了耐心的考验。

这不是创造性工作。但这是不可避免的工作。

SOLIDWORKS已经为你提供了减少复工和猜测的工具：

• 修复草图关系在保持意图的同时恢复破损的约束。

• 修复缺失伴侣参考是重建伴侣，而不是强制重做。

• 选择加速器帮助你更快选择模式，而不是一次只寻找一个面。

• Defeature Silhouette 帮助创建简化的表示，同时保持参数化链接。

这些工具都不会大声吸引注意力。它们做的是更有价值的事情。它们还给时间。而这些时间正好用在应有的地方——真正的工程决策中。

零件错误一键帮助

重建失败是会发生的。有时原因很明显。但很多时候并非如此。SOLIDWORKS中的“出了什么问题”对话框很有用，因为它能显示可能的故障原因。为了让它更智能，它拥有自己的虚拟伙伴，告诉你零件故障的最可能原因，这样你可以更快修复，无需在对话框中逐一分析所有可能的故障。它会告诉你根本原因。你仍然决定如何解决。你仍然拥有意图。只是你花更少的时间猜测。

SOLIDWORKS的下一波：技能，而不仅仅是命令

故事从这里开始变得更有趣。

CAD中人工智能的第一阶段作为现有工作流程中的辅助者出现。更快的选择。更快的修复。更快的初稿。

下一阶段感觉不同。AI变得更熟练。它不仅仅是一个命令，更是一种让你能够请求帮助以解决问题的能力。

你要专注于工作。软件负责设置、解读和第一遍。

这就是人工智能在SOLIDWORKS中的发展方向。

问AURA

工程学建立在文档之上。规格。标准。供应商数据手册。测试报告。合规要求。邮件链不知怎么地变成了官方的。

大部分内容都很密集。有些视频冗长得令人痛苦。

借助AURA，这是SOLIDWORKS Design在3DEXPERIENCE平台和3DSwym上的新虚拟伙伴，你可以快速搜索文档、内部和面向公众的内容，总结帖子、问题和维基，一目了然地捕捉关键要点。

不是因为阅读难，而是因为你的时间宝贵。翻五十页只看到一个公差标注，这可不是你被雇佣的职责。

我该如何将设计保存到SOLIDWORKS的旧版本？问问AURA，这是3DEXPERIENCE平台上3DSwym和SOLIDWORKS中的新AI虚拟伙伴。

提供上下文帮助，而非静态回答

人工智能的发展不仅仅是几何。这也关乎知识。

工程师不需要更多文档。他们需要在正确的时间获得正确的信息。

这就是AURA作为虚拟伙伴的方向，提供与你正在做的项目相关的扎实协助，并且会在工程师已经存在的地方出现，比如CAD会议和工程社区。

这里的教训也是一样的。它的价值不在于新奇。其价值是减少中断、更少的搜索和更少的上下文切换;这样可以腾出时间专注于真正重要的决策。

这才刚刚开始

如果你从中带走一件事，那就是这个。人工智能在机械工程领域不是未来的功能。这是一种工作流程的转变。

一切都从小帮手开始。那些你几乎没注意到，直到你意识到自己已经回了一个小时的游戏。然后AI会变得更聪明，会提供答案，这样你就不用记住命令了。

然后它会变成更注重意图驱动的设计，软件能在流程早期理解你的意思，帮助你更快完成好的初稿。

而理念与真实几何之间的差距也在不断缩小。

这就是为什么这应该是一个启发。不是因为AI炫酷。因为它很实用。

它消除了重复的工作和设置，还能让你获得工程师们一直想要更多的内容。

是时候思考了。

是时候做决定了。

是时候进行工程了。