DELMIA：硬编码NVIDIA自主工厂的未来
反复试验制造的时代已经结束。通过将NVIDIA Omniverse库集成到DELMIA的Virtual Twin技术中，达索系统正将行业从静态自动化转向自主软件定义系统，这些系统在第一部分制作前就“学习”物理定律。
用敏捷的人工智能驱动生产革新制造业
制造业正处于临界点。僵化的生产和物流系统会拖慢建立、加速和扩展速度，而确定性自动化则难以应对从新变体到无计划约束的现实世界变化。未来是基于模块化自主设备的灵活软件定义生产，经过虚拟验证并自信部署。
达索系统而NVIDIA则正在构建工业人工智能的基础，以实现这一未来。DELMIA贡献了生产系统的虚拟孪生，这是一种语义丰富的生产模型，将设计意图与工程、制造和供应链的实际执行连接起来。NVIDIA贡献了物理人工智能和加速计算技术，以大规模模拟机器人级物理和感知。我们共同实现虚拟化和协调自主生产系统，使制造商能够虚拟验证变更，并更快地实现变更，降低风险和重工。
此次合作建立了一个共享的工业人工智能架构，将人工智能建立在物理定律和经过验证的科学知识之上。将NVIDIA Omniverse库集成到，DELMIA虚拟孪生全球生产系统代表了一大进步。它使制造商能够以全新的信心和精度水平设计和模拟和操作复杂系统。不仅仅是渐进式的改进;这一合作建立了一个关键任务的工业人工智能记录系统，推动一种全新的工作方式。
虚拟双胞胎：现代制造的基石
多年来，制造商一直在优化物理世界中的生产线。虽然有效，但这种方法通常速度缓慢、资源密集，且受限于实际操作实验的成本。虚拟孪生技术改变了这一动态。虚拟孪生是一种基于科学的系统模型，超越可视化，能够在现实世界中做出改变前，真实验证操作应如何运行。
DELMIA赋能企业打造其整个运营生态系统的全面虚拟孪生。这包括从单个机器和机器人工作单元到完整的工厂车间布局和全球供应链。在这个虚拟环境中，制造商可以：
在安装任何设备之前，先模拟并验证生产流程。
优化工作流程以实现最大吞吐量和效率。
在不干扰当前运营的情况下，识别潜在瓶颈和安全隐患。
列车操作员和维护团队在无风险环境中工作。
虚拟孪生将设计、工程、生产和供应链整合在同一环境中，使决策能够被测试、信任并重复使用。仅此能力就带来了显著价值，但当其影响力与物理AI结合时更为显著。
整合人工智能实现自主生产
与NVIDIA的合作将物理AI带入了DELMIA虚拟孪生。NVIDIA Omniverse 提供了一系列库和微服务，用于开发基于 OpenUSD 的互操作性的物理 AI 应用。结合DELMIA的生产语义，制造商可以在部署前在实际条件下测试自主行为。
这就是从“反映现实”到“证明变化”的转变。由NVIDIA AI基础设施加速的AI模型能够评估跨生产约束、资源和变异性的场景。他们可以帮助团队减少调试意外，改善流程，并验证生产应对变化的方式，从新变体到中断。
结果是软件定义生产系统的出现。这些工厂和运营中，决策仍由人类主导，但由人工智能持续支持，在虚拟孪生中推荐、测试和验证选项，然后才部署变更。这形成了一个反馈循环，虚拟世界被用来验证现实世界更好的结果。
实际应用：欧玛龙与DELMIA及NVIDIA的合作带来的现实成功
要理解这项技术的实际影响，可以考虑与全球工业自动化领导者OMRON的合作。OMRON认识到，应对现代制造日益复杂化的局面需要向完全自主且数字化验证的生产系统迈进。
通过结合DELMIA的虚拟生产系统孪生、NVIDIA物理AI和OMRON自动化技术，制造商可以更有信心从设计到部署。当制造商推出新产品变体或包装变更时，自动化常常在小而代价高昂方面失败，比如自动化抓取可靠性、输送机方向或下游流量稳定性。团队无需在现场试错，而是可以在DELMIA虚拟孪生中验证流程逻辑、布局约束和操作规则，然后利用NVIDIA AI模拟逼真的机器人和材料行为，再部署。结果是更快的适应和更少的物理重工。
制造业的三大更广泛影响
虚拟孪生技术与工业人工智能的融合对整个制造业产生深远影响，包括：
解锁新效率：软件定义生产系统能够持续识别那些仅靠人工监督难以察觉的运营改进，提升吞吐量、正常运行时间和整体性能，同时减少可避免的损失。
推进可持续发展目标：通过在虚拟世界中模拟流程，企业可以减少实体原型制作，减少浪费。DELMIA虚拟孪生中的AI驱动优化帮助制造商微调运营，减少能源消耗和原材料使用，直接助力其可持续发展承诺。
促进持续创新：当测试新想法的风险和成本降低时，创新蓬勃发展。制造商可以在虚拟孪生的安全环境中尝试新颖的工厂布局、新的自动化策略和不同的生产流程。这种灵活性使他们能够迅速适应不断变化的市场需求，并保持领先于竞争对手。
达索系统与英伟达的合作不仅仅是将强大技术结合。而是建立一个新的、经过科学验证的工业人工智能基础。通过将NVIDIA的实体AI库整合进DELMIA，我们正在赋能制造商打造未来自动化、高效且可持续的工厂。
