供应链脱碳:净零价值链战略路线图
实现净零的道路贯穿供应链
全球供应链是实现净零排放的最关键路径。尽管组织在减少直接运营排放方面取得了进展,但仍面临更大的挑战。然而,对于大多数公司来说,范围3排放通常占总排放量的约90%。这些范围3排放主要来自供应链各环节的活动,强调了这一点价值链运营仍然是公司碳足迹中最大且最复杂的贡献者。
对于各行业的领导者来说,商业案例非常紧迫。如果范围3排放问题得不到解决,到2030年,公司面临的年度负债高达5000亿美元。尽管面临压力,目前只有24%的公司披露其上游范围3排放。
承诺与行动之间的差距源于数据透明度、供应商协作和技术基础设施等根本性挑战。然而,虚拟孪生技术等数字能力正在推动价值链转型的新途径。这些工具既带来环境影响,也带来切实的商业价值。

定义供应链脱碳
供应链脱碳是系统性减少组织价值链中温室气体(GHG)排放的过程。这涵盖了从原材料提取到制造、分销和终止处理。它涵盖了《温室气体议定书》中被归类为范围3的所有间接排放。这些活动超出了公司的直接运营控制范围,但仍在其影响范围内。
温室气体议定书定义了三种排放类别:
· 范围一:来自组织直接拥有或控制的来源排放。
· 范围二:购买的电力、供暖、制冷和蒸汽排放。
· 范围三:价值链中所有其他间接排放。这包括购买的商品和服务、上游运输、下游分销、销售产品的使用以及临终处理。
对于大多数组织来说,范围3的排放远大于直接的运营影响。普华永道2025年《脱碳状况报告》分析了4000多份企业披露,发现范围3的排放平均是范围1和范围2加起来的11倍。
这种排放集中既带来挑战,也带来机遇。那些成功动员其价值网络减少范围3排放的公司,能够实现仅靠运营变革无法实现的环境影响。
可持续发展的商业理由
供应链排放的财务影响正从抽象的环境问题转向具体的商业风险。汇聚的力量正将价值链脱碳从自愿性举措转变为战略性任务。
监管压力
全球监管正在加剧。欧盟的《企业可持续发展报告指令》(CSRD)要求全面披露范围3。德国《供应链尽职调查法》(SCDDA)和《欧洲企业可持续发展尽职调查指令》(CSDDD)确立了透明度的法律义务。在美国,加利福尼亚州实施了强制性的气候披露要求,而SEC则已最终确定气候相关披露规则。
投资者预期
资本配置越来越依赖ESG表现。麦肯锡的研究显示,金融、汽车和科技行业中,50%至60%的税前利润可能面临利益相关者压力增加的风险。
客户需求
主要科技公司已将供应商减排纳入供应商管理。现在,他们要求气候目标设定作为合同续签的条件。这种以采购为驱动的方法促进了价值网络中可持续性的嵌入。
经济效益
早期行动提供了有力的经济理由。波士顿咨询集团的研究表明,实施减排策略的公司能够实现投资回报的三到六倍。
理解数据挑战
尽管承诺不断增加,组织仍面临持续的障碍。当前的碳排放核算实践落后于财务报告的复杂度。数据常分布在零散的电子表格中,使用不一致的排放数据库,且缺乏集成的报告仪表盘。
许多一线供应商对自身范围1和2排放缺乏全面了解。对二线和三线供应商的可见性更是罕见。不同组织采用不同的行业平均值和计算方法,使得供应商比较变得困难。
供应商参与是缩减范围3最有影响力的杠杆。然而,普华永道的分析显示,只有22%的组织拥有成熟的供应商参与计划。传统的采购关系建立在成本优化基础上,往往缺乏建立深厚合作所需的信任。为多客户服务的供应商面临相互冲突的需求,带来重大的行政负担。
技术差距加剧了这些挑战。传统的供应链管理系统设计时注重成本、速度和可靠性,而非环境性能。组织需要能够模拟复杂供应网络动态并在投入资源前预测结果的技术。
脱碳技术推动因素
数字化转型是管理整个价值链排放的关键,而虚拟孪生技术发挥着核心作用。3D UNIV+RSES 通过将虚拟和现实世界数据整合到一个整体环境中,扩展了这些能力。这一以人为本的平台安全、主权且基于科学,将分散的运营转变为精简、知识驱动的网络。虚拟与现实数据的融合带来了端到端的可视化,使制造商能够更快更高效地协调资产、澄清流程并适应新的商业模式。
3D UNIV+RSES中的虚拟孪生不仅仅是镜像供应链系统。它们集成了实时数据和人工智能驱动的洞察,使组织能够从被动管理转向从任务到整个运营的各级决策,实现处方性、数据驱动的决策。
例如,一家大型设备制造商通过采用可持续制造工艺取得了令人印象深刻的成果。他们减少了材料消耗,实现了4500万美元的零件再利用价值,并将零部件废料率降低了40%。通过在产品生命周期末期专注于减少、重复使用和回收,他们提升了零件的重复使用,降低了风险,实现了流程脱碳,并显著减少了废弃物和废料。
另一个例子是,一家杂货零售商改进了配送计划和物流,带来了显著成果。他们缩短了车队的行驶距离、运营成本和温室气体排放,每天避免了528公里的车辆行驶和7.6吨二氧化碳排放。这些例子凸显了可持续性对效率和成本节约的强大影响。
3DEXPERIENCE平台在供应链各个阶段提供全面的可视化,从原材料采购到产品使用,支持符合如PACT等碳透明度标准。通过整合来自企业系统、合作伙伴和外部数据库的信息,他们提供了一个协作环境,支持基于数据的决策和有效的排放管理。实际上,这意味着组织能够更快地识别改进机会,并实施既支持运营效率又支持净零目标的变革。
行业特定方法
虽然遵循常见原则,但有效的减排需要量身定制的方法。
工业设备:重点关注供应商参与可再生能源的采用和材料创新。利用虚拟双胞胎优化物流网络。
生命科学与医疗保健:优先考虑冷链优化和可持续包装。通过虚拟试验元素优化临床试验物流。
施工:利用建筑信息建模(BIM)与生命周期评估相结合,指定可持续材料。采用循环经济实践,比如拆解设计。
高科技:通过汇总采购加速供应商可再生能源的实现。优化产品设计以实现节能,并实施如产品即服务(Product as-a-Service)等循环商业模式。
汽车与出行:强调向电动动力系统的转型,并以轻量化、可持续的材料进行创新。实施电池生命周期管理和回收项目,为电动汽车创造循环经济。
消费品与零售(CPGR):专注于原材料的可持续采购,并通过创新设计减少包装废弃物。优化配送网络以降低运输排放。
推动生成经济需要构建循环供应链产品和材料尽可能长时间地被使用。虚拟孪生发挥着关键作用,使公司能够建模、优化和协调物料流,并在互联合作伙伴间开发新的价值流。这种方法不仅减少了浪费,还支持了增强长期韧性和可持续性的再生实践。
用KPI衡量供应链脱碳进展
有效的测量框架使数据驱动的调整成为可能。关键绩效指标应包括排放表现,如跟踪绝对范围3排放、针对增长标准化的排放强度以及产品碳足迹指标。供应商参与度可以通过合作质量来评估,包括供应商响应率和目标一致性。此外,技术采用率是一个关键指标,可以通过虚拟孪生实施覆盖和对供应链活动的实时可视化来监控。
从挑战到竞争优势
向净零价值链转型是一个决定性的挑战,也是重要的竞争机遇。成功需要将供应链脱碳视为一项战略性业务任务。它要求CEO级别的承诺、跨职能协作以及系统化的能力建设。
组织必须投资于数据基础设施并部署虚拟孪生技术。利益相关者期望、监管框架和技术推动因素的融合,为价值链转型创造了机遇。这不仅提升运营效率,加强了供应商关系,还推动了创新。
问题不再是是否追求供应链脱碳,而是组织能够多快建立转型所需的能力。今天果断行动的人将塑造明天的可持续经济。




