达索系统@COMPUTEX 2026｜虚拟孪生助力加速AI工厂创新
随着AI从实验阶段迈向大规模工业级部署，全球对加速计算与生成式AI的需求正急速攀升。 如果想要打造具备规模化扩展能力的AI，就必须筑牢根基。为了加速复杂的AI工厂部署，达索系统、云达科技（QCT）与NVIDIA在全球最大规模的AI盛会——COMPUTEX 2026上，联合展示了一项开创性的计划。该计划深度融合达索系统3DEXPERIENCE平台与基于模型的系统工程（MBSE）、云达科技的硬件研发能力，以及全新NVIDIA Omniverse DSX蓝图，共同打造AI工厂虚拟孪生。
达索系统高科技行业副总裁Stéphane Sireau表示：“AI工厂本身是一个复杂的巨型工业系统。借助达索系统的MBSE工程智慧，结合云达科技的硬件底座，以及NVIDIA DSX的强大框架，AI工厂平台将具备全生命周期治理能力、可扩展性与工业化落地能力，从而将每兆瓦Token效能推向极致。”
此次在COMPUTEX 2026的展示，依托NVIDIA Omniverse DSX蓝图，并集成3DEXPERIENCE平台，赋能云达科技在实体建造、采购及部署之前，通过AI工厂虚拟孪生，在机架级AI基础设施上进行规模化的工程设计与验证。这款生成式配置器使达索系统基于模型的系统工程与3DEXPERIENCE平台成为AI工厂工业化的核心工程骨干。
达索系统同NVIDIA还与关键数字基础设施领导者维谛技术（Vertiv）共同展示了面向AI工厂基础设施的Vertiv SmartRun，如何依托3DEXPERIENCE平台上的MBSE能力，同时以物理基础设施系统和可配置虚拟孪生的形式呈现。
我们还在COMPUTEX法国科技馆展区，进一步展示了与NVIDIA携手交付的AI工厂虚拟孪生的优势，深入解析其在工程设计、设备生产及建造方面的卓越表现。
什么是AI工厂？
AI工厂是通过AI工业化赋能企业从数据中获取价值的关键基础设施。AI工厂的产出即为“Token”，它是AI模型处理数据的基本单元。AI工厂与数据中心大相径庭。传统数据中心是用于计算任务的通用设施；而根据NVIDIA的定义，AI工厂则是“专为AI工作负载进行优化的专用系统，重点关注AI推理性能与能效表现”。通过产出Token，AI工厂使企业能够监控并处理海量数据、运行定制化智能体（Agent），并持续训练其AI模型。AI工厂是工业AI的关键赋能手段。
达索系统如何赋能NVIDIA DSX AI工厂？
达索系统与NVIDIA正携手整合AI工厂的研发与运营，借助系统工程与仿真技术，生成AI工厂虚拟孪生并优化设计。此举弥合了从概念到部署之间的鸿沟，在提升效率的同时，将每兆瓦Token效能推向极致。这项合作为企业建立了一条贯穿设计、验证、部署与运营的连续性AI工厂数字主线，包含：
可复用的虚拟孪生资产与工业化架构
利用基于OpenUSD的数字资产，将复杂的AI集群，如NVIDIA Vera Rubin平台，转化为标准化、可模块化复用的工业化参考架构，让AI工厂得以在全球范围内实现精准且规模化的复制与扩充。
配置驱动的部署治理与可追溯性
达索系统MBSE赋能高精度的配置管理，确保从虚拟设计、物理机架布线到网络配置的端到端可追溯性，最大限度地降低物理部署过程中的断层与风险。
工程到运营的连续性生命周期孪生
在全生命周期虚拟孪生环境中，对AI工厂进行物理动力学与计算流体动力学（CFD）的前期仿真，使虚拟规划与物理执行能够保持一致。
什么是基于模型的系统工程（MBSE）？
MBSE是一种工程方法论，它在项目整个生命周期中将数字模型作为信息交换与系统表征的主要载体。这种方法使工程师能够在物理实施之前，在虚拟环境中创建、分析和验证系统设计。对于AI工厂，MBSE在高度复杂的项目中确保了全生命周期的端到端可追溯性。它支持实时测试与场景建模，在最大限度降低风险的同时，减少Token产出成本，并将每兆瓦Token效能推向极致。
AI工厂与生成式经济
过去，行业以大规模生产的物理产品与成品为主；而今，我们正迈向“生成式经济”时代，知识与技术经验（know-how）已成为核心产品。利用我们的知识与技术经验来打造AI工厂虚拟孪生，正是生成式经济的最佳实践范式。传统工厂的优化目标是将原材料转化为实体产品；而AI工厂则将原始数据淬炼为知识，再由这些知识驱动实体产品的诞生。AI工厂虚拟孪生支持在虚拟环境中实现所有的规划、设计、测试与验证工作，以更快的速度交付更有价值的知识，从而提高最终产品的生产效率。
构建工业AI平台
在COMPUTEX 2026上，达索系统展示了如何携手生态系统合作伙伴将AI推向工业化，从而为工业AI注入澎湃动能。
今年早些时候，达索系统与NVIDIA联合发布了工业AI的新基石——“工业世界模型（Industry World Models）”， 赋能行业客户在生物学、材料科学、工程和制造领域，以前所未见的规模，更快速、更可靠的设计、仿真并运营复杂系统。工业世界模型是先进的AI系统，其建立在数十载的工业知识与技术经验之上。它能洞察物理世界的运转法则，并利用输入数据生成内在仿真，让AI在提供决策建议或采取行动之前进行学习与领悟。正是这些模型为3DEXPERIENCE平台上的虚拟孪生注入了强大动力。
