AURA,LEO,MARIE长驻虚拟助手：达索3DEXPERIENCE智能体平台，人机协同共创工业未来
借助 NVIDIA 技术，了解达索系统长驻智能体如何在 3DEXPERIENCE 智能体平台上将智能转化为实际行动。
人类与软件的交互模式正迎来根本性变革：从操作应用程序，转变为与智能体协同共创。
开展产品研发、攻克工程难题或是探究科学假设，都需要一连串决策与行动。需求会不断演变，仿真会揭示出新的约束条件，每一项结果都会驱动后续工作。
达索系统自主、长驻且具备自我演进能力的虚拟助手（Virtual Companions）AURA、LEO、MARIE 正是为该工作模式而生。它们运行于3DEXPERIENCE 智能体平台，在不断变化的任务中开展推理、规划与执行，和用户协同共创、协同作业，应对复杂工业挑战。
虚拟助手将行业世界模型（Industry World Models）的智能转化为实际行动，三者具备互补的专业能力：
‑ AURA（业务专家）：与企业管理者、项目经理协同共创，将业务目标转化为可执行计划与可衡量成果。
‑ LEO（工程师）：与设计师、仿真专家协同开展工程工作，将创意转化为可制造的高性能产品。
‑ MARIE（科学家）：与科研人员协同共创，将科学假设转化为发现与创新成果。
从回答问题到执行完整任务
对话式助手与虚拟助手的区别，并不仅仅体现在回答问题的优劣，而在于能否将目标转化为最终成果。
每一款虚拟助手都拥有多项能力集，这是一套结构化技能，用于引导用户、输出洞察，并在业务、产品设计、工程、仿真、制造与运营场景中执行对应工作。
用户与虚拟助手协同共创，可以拓展自身能力边界，在更短时间内探索更多方案，把想法转化为可落地的成果。
何为长驻智能体（Long‑Running Agent）
“长驻” 不单单指代智能体的执行时长，更代表其能够在不断变化的工业环境中，维持任务的连续性；随着工作推进，不断协调目标、计划与执行结果。
为完成任务，自主式虚拟助手具备五大核心特征：
任务驱动执行：围绕既定目标开展工作，而非每一项任务都等待独立指令。
规划与编排：将高层级目标拆解为可执行计划，协调各类技能、智能体与人类专家。
自适应调整：根据执行结果或工业环境变化更新工作计划。
人工监督介入：在关键决策节点引入用户，供用户审阅备选方案、验证结果、重定向工作流程，保障人类权责。
知识沉淀复用：记录交互过程、修正记录以及已完成工作，复用过往经验用于后续任务，实现自我演进。
根植于科学的工业智能
想要持续稳定执行任务，智能体必须理解所处的工业上下文环境。
达索系统的行业世界模型提供这套工业智能底座，它融合三部分内容：
1. 科学基础：物理学定律，以及热力学、流体力学、力学、电磁学、空气动力学等多学科应用；同时涵盖化学、材料科学与生物学。
2. 与客户共同沉淀的四十余年工业知识与实操经验。
3. 推理能力：理解目标、调用相关知识、编排行动流程、生成解决方案。
3DEXPERIENCE 智能体平台：智能与执行的编排中枢
依托3DEXPERIENCE 智能体平台，3DEXPERIENCE 平台演进为智能体即服务（Agent‑as‑a‑Service）平台。该平台提供安全运行环境，对虚拟助手进行编排，并调用 NVIDIA 相关技术。
3DEXPERIENCE 智能体平台依托 OUTSCALE 主权云 AI 工厂，运行行业世界模型，同时完成虚拟助手各项能力的编排调度。
平台在设计层面实现横向开放，通过开放智能体间通信标准（A2A），支持与 ERP、CRM 以及其他 PLM 平台内的第三方智能体协同。因此工业任务可在更广泛的企业环境内协同调度，而不是局限于单一应用程序内部。
借助 NVIDIA 技术赋能长驻工业智能体
达索系统与 NVIDIA 开展合作，为本架构引入互补技术：推理模型、智能体优化、受控执行。
达索系统将NVIDIA Nemotron 开源模型与行业世界模型相结合，打通 AI 推理与深度工业上下文。
NVIDIA NeMo用于智能体的持续专业化训练、优化与评估，保障工业场景执行结果可复现。
达索系统同时使用NVIDIA OpenShell，这是管控长驻自主智能体的安全运行时环境。该管控机制保障智能体在划定边界内持续运行，也是全新 NVIDIA OpenShell 参考架构的组成部分。
各项技术各司其职：NVIDIA 提供模型、优化能力、执行管控与加速工具；达索系统提供基于科学的表达体系、行业知识、客户实操经验以及智能体编排能力，使整套技术适配工业任务需求。
