从实验室到货架：更智能配方如何改变消费品行业的格局
在3DEXPERIENCE®平台上推出更多可持续、符合成本的产品配方，采用数据驱动的策略，并以智能技术为驱动力。
消费者已经表达了声音——他们希望产品配方更健康、更清洁、更可持续，同时不放弃口感、质地或性能。无论是低糖零食依然能满足甜蜜点，还是含有全天然成分的护肤霜，或是对污垢强效但适合家庭安全的植物基清洁剂，期望值都比以往任何时候都高。
对于消费品品牌来说，这意味着要快速重新思考产品配方的开发方式。
为什么旧的配方方法已经不再奏效
说实话：传统配方很慢。数据存在孤岛——这里是电子表格，那里是纸质笔记本——团队花更多时间寻找信息，而非创新。
同时：
79%的消费者在购买前会查看营养标签。
糖、盐和脂肪税正在上涨。
原料成本难以预测。
如果你没有从第一天起就把健康和可持续性融入产品中，那你已经落后了。
💡 79%的消费者在购买前会查看营养标签。
数字实验室的崛起
想象一下，所有研发数据——每一次测试、实验和成分配置——都集中在一个安全、可搜索的空间里。这就是数字实验室.
回报
？
审查数据的时间减少了80%
整合信息的时间减少了70%
材料浪费减少30%
当团队能够即时访问过去的实验和经过验证的模板时，他们从想法到发布只需几周，而非几年。
📊 数字实验室可以将审核时间缩短80%。
AI：你的新配方副驾驶
配方是一场平衡——口感、口感、成本、供应和合规性。人工智能可以一次性处理所有这些变量，几分钟内给出建议，而非几个月。
采用AI驱动预测建模你可以在接触任何一种成分之前虚拟测试变化。这意味着：
减少物理实验
更快的监管审查
在天然和活性成分上有更多创新空间
🤖 人工智能帮助将物理实验减少了50%。
从实验室工作台到工厂车间
将一个配方从500毫升实验室批次扩展到5000升的生产批量，不是简单的交换——这是一门科学。不同的设备、加热时间和混合速度都会影响最终产品的成败。
通过提前模拟生产条件，团队可以在工厂启动前就实现一致性、成本效益和质量。
合规：不再是终点检查
太多品牌直到最后一步才进行合规检查，结果发现关键成分在目标市场无法通过。
使用实时监管评估，你可以提前筛选原料，确保每个目标市场都能获得批准，远在投入大规模生产之前。
人人信赖的规格
不一致的规格会拖慢审批进程，并面临高昂的召回风险。在一个集中且易于访问的平台上标准化产品规格，使从研发到市场的每个团队保持一致。
额外收录：这让证明“低糖”或“无麸质”的说法变得容易得多。
最大收获
更智能的配方不仅仅是制造更好的产品——更是让产品更快、更高效，并且完全有信心满足消费者期望和监管要求。
未来属于那些连接他们科学数据和创造力在一个简化的流程中汇聚。有了合适的工具，你可以大胆创新，自信地扩展规模，交付真正脱颖而出的产品。
🚀 大胆创新。自信地扩展。
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