人工智能和虚拟孪生如何重新定义消费品和零售行业
面对包装消费品和零售行业的重大挑战，虚拟孪生、人工智能和数据科学的结合使公司能够获得敏捷性、可持续性和绩效。了解这种数字化转型的切实好处以及达索系统的作用。
包装消费品和零售行业正面临前所未有的挑战：消费者波动、可持续发展需求和地缘政治紧张局势。了解数据科学、人工智能和虚拟孪生的联盟如何帮助公司适应！
包装消费品和零售 （CPG-R） 行业正在经历一段前所未有的动荡时期。企业不能局限于创新产品的简单制造，而是必须应对充满重大挑战的复杂和不确定的环境。
首先无疑是消费者的波动性和多功能性。根据 Bazaarvoice 题为“购物者体验指数”的研究，78% 的法国消费者（总体上 73%）表示，由于经济环境，他们已经改变了购买习惯。这种波动迫使公司更加敏捷和响应，以适应消费者行为的变化。此外，尼尔森IQ的CPG可持续发展报告显示，65%的全球消费者表示他们愿意为可持续产品支付更多费用。这一趋势伴随着对产品来源和制造条件透明度的需求不断增加，促使公司重新思考其生产模式和供应链。当前的地缘政治背景正在导致原材料价格波动，扰乱供应链，并为该行业的公司带来不确定性。世界银行大宗商品价格指数继 2022 年上涨 42% 后，2023 年上涨 12%，凸显了更好的风险管理和增强弹性的必要性。
面对这些挑战，CPG-R 领域的公司必须进行自我转型，以保持竞争力。供应链优化、改善客户体验以及开发创新和可持续产品是在这种新环境中取得成功的关键挑战。正是在这种背景下，数据科学、人工智能 （AI） 和虚拟孪生的联盟才有了充分的意义。
虚拟孪生：服务于行业的数字模型
消费品和零售 （CPG-R） 行业正面临重大挑战：不可预测的消费者、对可持续和定制产品的需求不断增长以及供应链中断。
虚拟孪生是物理系统的数字副本，可以对整个供应链进行建模、预测问题和优化流程。当与 AI 结合使用时，它可用于：
进行大规模生产定制：模拟和测试定制产品的制造，以满足每个客户的特定需求。
管理风险并建立弹性：分析有关供应商、天气状况和价格波动的数据，以预测中断并制定应急计划。
加速创新：在新产品上市之前对其进行模拟和测试，从而减少开发时间和成本。
提高可持续性：优化资源利用，减少浪费，模拟循环经济场景。
应用于 CPG-R 行业，虚拟孪生可以对工厂、仓库、分销网络甚至整个供应链进行建模。通过连接生态系统中的各个参与者，虚拟孪生提供了更大的可见性并实现了更好的协调。然后，就可以实时预测问题、优化流程并做出明智的决策。虚拟孪生提供了调整生产线、修改参数和优化流程以满足每个客户的特定需求的可能性。通过这样做，它为大规模定制的新视角铺平了道路。这是因为借助虚拟孪生，公司可以可视化定制对整个生产链的影响，识别潜在的瓶颈，并相应地调整物流流程。
数据科学和人工智能：优化虚拟孪生的杠杆
虚拟孪生的有效性在很大程度上依赖于收集、分析和利用大量数据的能力。这就是数据科学和人工智能发挥作用的地方。
数据收集：传感器、跟踪系统和其他信息源为虚拟孪生提供实时数据。这些数据可能与生产、库存、销售、交货、退货等有关。
数据分析：数据科学可以从大量数据中提取相关信息。例如，预测分析可用于预测市场趋势、缺货或生产问题。
人工智能和机器学习：人工智能可用于自动执行某些任务并改进决策。例如，机器学习算法可以优化生产计划、库存管理或产品分销。
CPG-R 行业的实际应用
数据科学、人工智能和虚拟孪生的结合为 CPG-R 行业开辟了广泛的可能性。这些机会在几个层面上都很明显。其中第一个涉及供应链。通过模拟不同场景并实时分析数据，可以从生产周期的上游阶段开始识别瓶颈、优化物流流程并降低成本。数据科学与虚拟孪生相结合也是客户体验定制的主要驱动力。
通过基于消费者数据分析的品牌战略，可以提供定制产品和服务、提高参与度并建立客户忠诚度。这些客户知识与虚拟孪生的强大功能相结合，充当了创新的加速器。虚拟孪生可以在新产品投放市场之前对其进行模拟和测试，从而降低开发成本并加快上市时间。最后，提高可持续性是另一个关键观点。通过优化资源利用和减少浪费，虚拟孪生有助于更加环保的生产。
达索系统：数字化转型的主要参与者
凭借 3DEXPERIENCE 平台，达索系统被定位为 CPG-R 行业公司数字化转型的首选合作伙伴。3DEXPERIENCE 平台提供了一个协作环境，可以创建虚拟孪生，将它们连接到实时数据，并利用人工智能技术来优化流程和决策。
数据科学、人工智能和虚拟孪生的结合为 CPG-R 行业提供了巨大的机遇。通过使公司能够更好地了解其环境、预测变化并优化其运营，这些技术有助于创建一个更加敏捷、高性能和可持续的行业。
